Esto es similar a los códigos de estado HTTP 200 (de 200 a 299). Esos códigos de estado "200" significan que de alguna manera hubo un "éxito" en el request.

Los códigos de estado en el rango de 400 significan que hubo un error por parte del cliente.

¿Recuerdas todos esos errores de **"404 Not Found"** (y chistes)?

## Usa `HTTPException`

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...e outros.

* Pega um `first_name` e `last_name`.
* Converte a primeira letra de cada uma em maiúsculas com `title()`.
* <abbr title = "Agrupa-os, como um. Com o conteúdo de um após o outro.">Concatena</abbr> com um espaço no meio.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}

### Edite-o

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

labels.searchlog_log_type_search_user_hour=Numero di utenti/ora
labels.searchlog_log_type_search_user_day=Numero di utenti/giorno
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_hour=Tempo medio richiesta/ora
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_day=Tempo medio richiesta/giorno
labels.searchlog_log_type_click_count=Numero di clic
labels.searchlog_log_type_favorite_count=Numero di preferiti
labels.searchlog_log_message=Messaggio

/// tip | Consejo

Lo importante y "mágico" aquí es que `get_current_user` tendrá una lista diferente de `scopes` para verificar para cada *path operation*.

Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.

E como você estaria construindo a imagem do contêiner novamente e novamente durante o desenvolvimento para verificar se suas alterações de código estão funcionando, há muito tempo acumulado que isso economizaria.

Pero ahora, al tener `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, le estamos diciendo a FastAPI que queremos que tenga **validación adicional** para este valor, queremos que tenga un máximo de 50 caracteres. 😎

/// tip | Consejo

    end
    subgraph azkaban-project[prisoner-of-azkaban project]
        azkaban(prisoner-of-azkaban) --> |requires| harry-3
    end
```

/// tip | Dica

É muito comum em pacotes Python tentar ao máximo **evitar alterações drásticas** em **novas versões**, mas é melhor prevenir do que remediar e instalar versões mais recentes intencionalmente e, quando possível, executar os testes para verificar se tudo está funcionando corretamente.

Ele terá a propriedade `scopes` com uma lista contendo todos os escopos requeridos por ele e todas as dependências que utilizam ele como uma subdependência. Isso significa, todos  os "dependentes"... pode soar meio confuso, e isso será explicado novamente mais adiante.

```

A chave aqui é o `await`. Ele diz ao Python que ele tem que esperar por `get_burgers(2)` finalizar suas coisas 🕙 antes de armazenar os resultados em `burgers`. Com isso, o Python saberá que ele pode ir e fazer outras coisas 🔀 ⏯ nesse meio tempo (como receber outra requisição).

Para o `await` funcionar, tem que estar dentro de uma função que suporte essa assincronicidade. Para fazer isso, apenas declare a função com `async def`:

```Python hl_lines="1"