Esto se cambió en la versión 0.110.0 para corregir el consumo no gestionado de memoria de excepciones transmitidas sin un manejador (errores internos del servidor), y para que sea consistente con el comportamiento del código regular de Python.

### Tareas en Background y Dependencias con `yield`, Detalles Técnicos

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### Criar uma Dependência de Sessão

Uma **`Session`** é o que armazena os **objetos na memória** e acompanha as alterações necessárias nos dados, para então **usar o `engine`** para se comunicar com o banco de dados.

Se você tiver um objeto semelhante a um arquivo (e.g. o objeto retornado por `open()`), você pode criar uma função geradora para iterar sobre esse objeto.

Dessa forma, você não precisa ler todo o arquivo na memória primeiro, e você pode passar essa função geradora para `StreamingResponse` e retorná-la.

Isso inclui muitas bibliotecas que interagem com armazenamento em nuvem, processamento de vídeos, entre outras.

Isso foi modificado na versão 0.110.0 para consertar o consumo de memória não controlado das exceções relançadas automaticamente sem um manipulador (erros internos do servidor), e para manter o comportamento consistente com o código Python tradicional.

Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações <abbr title="Entrada e Saída">I/O</abbr> que são relativamente "lentas" (comparadas à velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo clente através da rede

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### Crear una Dependencia de Session

Una **`Session`** es lo que almacena los **objetos en memoria** y lleva un seguimiento de cualquier cambio necesario en los datos, luego **usa el `engine`** para comunicarse con la base de datos.

Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de <abbr title="Input and Output">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar:

* que los datos del cliente se envíen a través de la red
* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red

        long memory1 = MemoryUtil.getUsedMemory();
        assertTrue(memory1 >= 0);

        // Create some objects to change memory usage
        @SuppressWarnings("unused")
        String[] largeArray = new String[1000];
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            largeArray[i] = "test" + i;
        }

        long memory2 = MemoryUtil.getUsedMemory();

var (
	memTotalMD     = NewGaugeMD(memTotal, "Total memory on the node")
	memUsedMD      = NewGaugeMD(memUsed, "Used memory on the node")
	memUsedPercMD  = NewGaugeMD(memUsedPerc, "Used memory percentage on the node")
	memFreeMD      = NewGaugeMD(memFree, "Free memory on the node")
	memBuffersMD   = NewGaugeMD(memBuffers, "Buffers memory on the node")
	memCacheMD     = NewGaugeMD(memCache, "Cache memory on the node")

Pero obtendrías el mismo soporte en el editor con <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> y la mayoría de los otros editores de Python:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Consejo