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//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[15:20, 22] *}

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/// info | Informação

Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o JSON Schema de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`.

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jll
jls-sto1.elastx.net
jls-sto2.elastx.net
jls-sto3.elastx.net
jmp
jnj
jo
joboji.iwate.jp
jobs
joburg
joetsu.niigata.jp
jogasz.hu
johana.toyama.jp
joinville.br
jolster.no
jondal.no
jor.br
jorpeland.no
joso.ibaraki.jp
jot
jotelulu.cloud
journal.aero
journalist.aero
jouwweb.site
joy
joyo.kyoto.jp
jozi.biz
jp
jp.eu.org

- I could make an annotation that marked another class as its plugin discoverer, I could just add it to
  the component descriptor and when it's loaded we can add the discoverer, that would be simpler. I could
  also do this with the lister as well
i'l
// 1 the metadata -> model plugin/mojo descriptor
// 2 tools for doing the mapping
// 3 the component model -> interfaces for the plugin

// The plugin manager should load up a directory structure of plugins.

    * Para que isso funcione, um único componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no endereço IP público, deve ter todos os certificados HTTPS no servidor.
* Depois de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP.
    * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.

  }

  public void testInitialCapacity_large() {
    CacheBuilder.newBuilder().initialCapacity(Integer.MAX_VALUE);
    // that the builder didn't blow up is enough;
    // don't actually create this monster!
  }

  public void testConcurrencyLevel_zero() {
    CacheBuilder<Object, Object> builder = CacheBuilder.newBuilder();
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> builder.concurrencyLevel(0));
  }

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Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:

* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos.
* Obter o resultado da função.
* Atribuir esse resultado para o parâmetro em sua *função de operação de rota*.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

        .testEquals();
  }

  private interface Loser<E extends Throwable> {
    void lose() throws E;
  }

  public <T extends Loser<AssertionError>> void testMethod_exceptionTypes()
      throws NoSuchMethodException {
    Method failMethod = Loser.class.getMethod("lose");
    Invokable<T, ?> invokable = new TypeToken<T>(getClass()) {}.method(failMethod);

      return other instanceof NumberOrdering;
    }

    @GwtIncompatible @J2ktIncompatible private static final long serialVersionUID = 0;
  }

  /*
   * Now we have monster tests that create hundreds of Orderings using different
   * combinations of methods, then checks compare(), binarySearch() and so
   * forth on each one.
   */

      return other instanceof NumberOrdering;
    }

    @GwtIncompatible @J2ktIncompatible private static final long serialVersionUID = 0;
  }

  /*
   * Now we have monster tests that create hundreds of Orderings using different
   * combinations of methods, then checks compare(), binarySearch() and so
   * forth on each one.
   */

Convertimos esse objeto iterável em uma `list` adequada com `list(data.items())`.

Em seguida, com `random.choice()` podemos obter um **valor aleatório** da lista, então obtemos uma tupla com `(id, name)`. Será algo como `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.

Depois **atribuímos esses dois valores** da tupla às variáveis `id` e `name`.