// Agora a aplicação consegue ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python

// E a variável deixa de existir após isso
$ python main.py

Hello World from Python
```

</div>

/// tip | Dica

Você pode ler mais sobre isso em: <a href="https://12factor.net/pt_br/config" class="external-link" target="_blank">The Twelve-Factor App: Configurações</a>.

///

### Tipagem e Validação

O **FastAPI** se encarrega de executá-las na ordem certa.

/// note | Detalhes Técnicos

Tudo isso funciona graças aos <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html" class="external-link" target="_blank">gerenciadores de contexto</a> do Python.

O **FastAPI** utiliza eles internamente para alcançar isso.

///

## Dependências com `yield` e `httpexception`

Se você declarar o tipo do parâmetro da função da sua *operação de rota* como `bytes`, o **FastAPI** lerá o arquivo para você e você receberá o conteúdo como `bytes`.

Mantenha em mente que isso significa que todo o conteúdo será armazenado na memória. Isso funcionará bem para arquivos pequenos.

Mas há muitos casos em que você pode se beneficiar do uso de `UploadFile`.

## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile`

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

## `fastapi run`

Quando você rodar `fastapi run`, isso executará em modo de produção por padrão.

Este modo terá **recarregamento automático desativado** por padrão.

Isso irá escutar no endereço de IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis, dessa forma o programa estará acessível publicamente para qualquer um que consiga se comunicar com a máquina. Isso é como você normalmente roda em produção em um contêiner, por exemplo.

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9:11] *}

### Use o sub-modelo como um tipo

E então podemos usa-lo como o tipo de um atributo:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[20] *}

* e lá, encontre o módulo `dependencies` (o arquivo em `app/dependencies.py`)...
* e dele, importe a função `get_token_header`.

Isso se referiria a algum pacote acima de `app/`, com seu próprio arquivo `__init__.py`, etc. Mas não temos isso. Então, isso geraria um erro em nosso exemplo. 🚨

{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}

Sempre que você precisar que o cliente passe informações na requisição e não souber como, você pode pesquisar (no Google) como fazer isso no `httpx`, ou até mesmo como fazer isso com `requests`, já que o design do HTTPX é baseado no design do Requests.

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON: