Artık client’lar **yeni bir hero oluştururken** `secret_name` gönderecek; bu değer veritabanında saklanacak, ancak API response’larında client’a geri döndürülmeyecek.

/// tip | İpucu

**Password**’ları bu şekilde ele alırsınız: alırsınız ama API’de geri döndürmezsiniz.

Ayrıca password değerlerini saklamadan önce **hash** etmelisiniz; **asla plain text olarak saklamayın**.

///

`HeroCreate` alanları:

Aynı içeriği (aynı password’ü) her verdiğinizde, birebir aynı anlamsız görünen çıktıyı elde edersiniz.

Ama bu anlamsız çıktıyı tekrar password’e geri çeviremezsiniz.

##### Neden password hashing kullanılır { #why-use-password-hashing }

Veritabanınız çalınırsa, hırsız kullanıcılarınızın düz metin password’lerine değil, sadece hash’lere sahip olur.

///

/// tip | İpucu

FastAPI uygulamanıza request göndermenin dışında testlerinizde `async` fonksiyonlar çağırmak istiyorsanız (örn. asenkron veritabanı fonksiyonları), ileri seviye bölümdeki [Asenkron Testler](../advanced/async-tests.md) dokümanına göz atın.

///

## Testleri Ayırma { #separating-tests }

Gerçek bir uygulamada testlerinizi büyük ihtimalle farklı bir dosyada tutarsınız.

///

## Tekrarı Azaltma { #reduce-duplication }

Kod tekrarını azaltmak, **FastAPI**'nin temel fikirlerinden biridir.

Kod tekrarı; bug, güvenlik problemi, kodun senkron dışına çıkması (bir yeri güncelleyip diğerlerini güncellememek) gibi sorunların olasılığını artırır.

Bu modellerin hepsi verinin büyük bir kısmını paylaşıyor ve attribute adlarını ve type'larını tekrar ediyor.

Daha iyisini yapabiliriz.

Örneğin, bir frontend kullanıcı arayüzü için metadata eklemek vb. amaçlarla kullanılabilir.

///

/// info | Bilgi

OpenAPI 3.1.0 (FastAPI 0.99.0’dan beri kullanılıyor), **JSON Schema** standardının bir parçası olan `examples` için destek ekledi.

Bu, Python’da bir ortam değişkeninden okunan **her değerin `str` olacağı** anlamına gelir. Farklı bir tipe dönüştürme veya doğrulama işlemleri kod içinde yapılmalıdır.

# Ek Veri Tipleri { #extra-data-types }

Şimdiye kadar şunlar gibi yaygın veri tiplerini kullanıyordunuz:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Ancak daha karmaşık veri tiplerini de kullanabilirsiniz.

Ve yine, şimdiye kadar gördüğünüz özelliklerin aynısına sahip olursunuz:

* Harika editör desteği.
* Gelen request'lerden veri dönüştürme.
* response verileri için veri dönüştürme.
* Veri doğrulama.

/// tip | İpucu

İkili (binary) veri akışı yapmak istiyorsanız, gelişmiş kılavuza bakın: [Veri Akışı](../advanced/stream-data.md).

///

## FastAPI ile SSE Akışı { #stream-sse-with-fastapi }

FastAPI ile SSE akışı yapmak için, *path operation function* içinde `yield` kullanın ve `response_class=EventSourceResponse` olarak ayarlayın.

# Veri Akışı { #stream-data }

Veriyi JSON olarak yapılandırabiliyorsanız, [JSON Lines Akışı](../tutorial/stream-json-lines.md) kullanın.

Ancak saf ikili (binary) veri ya da string akıtmak istiyorsanız, bunu şöyle yapabilirsiniz.

/// info | Bilgi

FastAPI 0.134.0 ile eklendi.

///

## Kullanım Senaryoları { #use-cases }

Doğrudan bir AI LLM (Büyük Dil Modeli) servisinin çıktısından saf string'leri akıtmak istediğinizde kullanabilirsiniz.

///

Bir `Response` döndürdüğünüzde, **FastAPI** bunu olduğu gibi doğrudan iletir.

Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.

Bu size ciddi bir esneklik sağlar. Herhangi bir veri türü döndürebilir, herhangi bir veri deklarasyonunu veya validasyonunu override edebilirsiniz.