# Segurança

Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.

E isso normalmente é um tópico “difícil” e complexo.

Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).

# Seguridad

Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.

Y normalmente es un tema complejo y "difícil".

En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).

   fi
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*/

func formatsToDrivesInfo(endpoints Endpoints, formats []*formatErasureV3, sErrs []error) (beforeDrives []madmin.HealDriveInfo) {
	beforeDrives = make([]madmin.HealDriveInfo, len(endpoints))
	// Existing formats are available (i.e. ok), so save it in
	// result, also populate disks to be healed.
	for i, format := range formats {
		drive := endpoints.GetString(i)
		state := madmin.DriveStateCorrupt
		switch {

| `license_info` | `dict` | As informações de licença para a API exposta. Ela pode conter vários campos....

        }
    }

    @Test
    @DisplayName("get method should handle various URL formats")
    void testGetSmbResourceWithVariousURLs() throws CIFSException {
        // Test different valid URL formats
        String[] validUrls = { "smb://server/share/", "smb://server/share/file.txt", "smb://user:pass@server/share/file.txt",

Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.

**FastAPI** reconocerá que los parámetros de función que coinciden con los parámetros de path deben ser **tomados del path**, y que los parámetros de función que se declaran como modelos de Pydantic deben ser **tomados del request body**.

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}

## Request body + path + parámetros de query

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36,39:40] *}

Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <abbr title="convertido de um formato plano, como bytes, para objetos Python">analisado</abbr> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes` e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisar ele de alguma forma.

## Converter qualquer dado para JSON


Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Metadata - Docs

        assertEquals(4, bytesWritten);
        assertEquals(SmbComTransaction.TRANS_WAIT_NAMED_PIPE, dst[0]);
    }

    @Test
    @DisplayName("Test with various pipe name formats")
    void testVariousPipeNameFormats() {
        // Test various pipe name formats
        String[] pipeNames =
                { "\\\\server\\PIPE\\testpipe", "\\PIPE\\LANMAN", "\\PIPE\\srvsvc", "\\PIPE\\wkssvc", "PIPE\\test", "testpipe" };

        assertNull(result);
    }

    @Test
    void testPopulateWithVariousIPFormats() throws Exception {
        // Create a temporary lmhosts file with various IP formats
        File lmhostsFile = tempDir.resolve("lmhosts_ips").toFile();
        try (FileWriter writer = new FileWriter(lmhostsFile)) {
            writer.write("1.2.3.4 HOST1\n");