res := make([]Value, len(e.Elements))
	if len(e.Elements) == 1 {
		// If length 1, treat as single value.
		return e.Elements[0].evalNode(r, tableAlias)
	}
	for i, elt := range e.Elements {
		v, err := elt.evalNode(r, tableAlias)
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		res[i] = *v
	}
	return FromArray(res), nil
}

const floatCmpTolerance = 0.000001

Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.

Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist).

In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und darüber):

//// tab | Python 3.9+

Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.

Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen.

			f.walk(&n.Type, ctxType, visit)
		}
	case *ast.FieldList:
		for _, field := range n.List {
			f.walk(field, context, visit)
		}
	case *ast.BadExpr:
	case *ast.Ident:
	case *ast.Ellipsis:
		f.walk(&n.Elt, ctxType, visit)
	case *ast.BasicLit:
	case *ast.FuncLit:
		f.walk(n.Type, ctxType, visit)
		f.walk(n.Body, ctxStmt, visit)
	case *ast.CompositeLit:
		f.walk(&n.Type, ctxType, visit)

something()
```

oder

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).

## Klassen als Abhängigkeiten

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name

**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`.

Und **FastAPI**s `HTTPException`-Fehlerklasse erbt von Starlettes `HTTPException`-Fehlerklasse.

Der einzige Unterschied besteht darin, dass **FastAPIs** `HTTPException` alles für das Feld `detail` akzeptiert, was nach JSON konvertiert werden kann, während Starlettes `HTTPException` nur Strings zulässt.

Sie können also weiterhin **FastAPI**s `HTTPException` wie üblich in Ihrem Code auslösen.

		// this is created by code in this file.
		if t.Name == "unsafe.Pointer" {
			return ast.NewIdent("_cgo_unsafe.Pointer")
		}
	case *ast.ArrayType:
		t1 := p.rewriteUnsafe(t.Elt)
		if t1 != t.Elt {
			r := *t
			r.Elt = t1
			return &r
		}
	case *ast.StructType:
		changed := false
		fields := *t.Fields
		fields.List = nil
		for _, f := range t.Fields.List {

Sie werden sehen, dass jede Sprache alle Seiten hat. Einige Seiten sind jedoch nicht übersetzt und haben oben eine Info-Box, dass die Übersetzung noch fehlt.

Nehmen wir nun an, Sie möchten eine Übersetzung für den Abschnitt [Features](features.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen.

* Kopieren Sie die Datei:

```
docs/en/docs/features.md
```

leiiwang, Li, Yiqiang, Loo Rong Jie, Mahmoud Abuzaina, Mahmoud Aslan, ManHyuk,
Martin Patz, Martin Zeitler, mktozk, Mohammad Ashraf Bhuiyan, mrTsjolder, Naman
Bhalla, Nick Felt, Nicolas Lopez, Niranjan Hasabnis, Nishidha Panpaliya, Nitish,
nrstott, Nutti, Parag Jain, PeterLee, Philipp Jund, Rach L, Rafal Wojdyla,
Roland Zimmermann, Sergei Lebedev, SneakyFish5, Soila Kavulya, Sriram Veturi,

Voor nu hoef je alleen te weten dat `Annotated` bestaat en dat het standaard Python is. 😎

Later zul je zien hoe **krachtig** het kan zijn.

/// tip

Het feit dat dit **standaard Python** is, betekent dat je nog steeds de **best mogelijke ontwikkelaarservaring** krijgt in je editor, met de hulpmiddelen die je gebruikt om je code te analyseren en te refactoren, enz. ✨