* <dfn title="Um método de aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais com numerosas camadas ocultas entre as camadas de entrada e saída, desenvolvendo assim uma estrutura interna abrangente">Deep Learning</dfn>

## Títulos { #headings }

//// tab | Teste

### Desenvolver uma webapp - um tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }

Olá.

[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

Ese `entrypoint` le dirá al comando `fastapi` que debe hacer el import de la app así:

```python
from main import app
```

Si tu código estuviera estructurado así:

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Entonces pondrías el `entrypoint` como:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

No te preocupes, con la forma en que está estructurado el código, nos aseguraremos de usar **una sola *session* de SQLModel por request** más adelante, esto es realmente lo que intenta lograr el `check_same_thread`.

### Crear las Tablas { #create-the-tables }

E incluso si no estuvieras usando FastAPI, también podrías escribir tus propias aplicaciones asíncronas con [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) para ser altamente compatibles y obtener sus beneficios (p.ej. *concurrencia estructurada*).