Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.

///

/// check | Verifique

A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.

Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.

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## Outros modelos { #other-models }

**FastAPI** se basa completamente en estas anotaciones de tipos, dándole muchas ventajas y beneficios.

Pero incluso si nunca usas **FastAPI**, te beneficiaría aprender un poco sobre ellas.

/// note | Nota

Si eres un experto en Python, y ya sabes todo sobre las anotaciones de tipos, salta al siguiente capítulo.

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## Motivación { #motivation }

Comencemos con un ejemplo simple:

Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.

O Python não fará nada com esse `*`, mas saberá que todos os parâmetros seguintes devem ser chamados como argumentos nomeados (pares chave-valor), também conhecidos como <abbr title="Do inglês: K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>. Mesmo que eles não tenham um valor padrão.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}

# Configuração da Operação de Rota { #path-operation-configuration }

Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.

/// warning | Atenção

Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.

///

## Código de Status da Resposta { #response-status-code }

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

O **FastAPI** nos fornece um atalho para esses casos, onde a dependência é *especificamente* uma classe que o **FastAPI** irá "chamar" para criar uma instância da própria classe.

Para esses casos específicos, você pode fazer o seguinte:

Em vez de escrever:

//// tab | Python 3.9+

```Python

O programa do **servidor** (por exemplo, **Uvicorn** via **CLI do FastAPI**) é capaz de interpretar esses headers e então repassar essas informações para a sua aplicação.

Mas, por segurança, como o servidor não sabe que está atrás de um proxy confiável, ele não interpretará esses headers.

/// note | Detalhes Técnicos

Os headers do proxy são:

Isso quer dizer que, os clientes que usam sua API não precisam verificar se o valor existe ou não, eles podem **assumir que o campo sempre estará lá**, mas que em alguns casos terá o valor padrão de `None`.

A maneira de descrever isso no OpenAPI é marcar esse campo como **obrigatório**, porque ele sempre estará lá.

Se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/foo` (um `item_id` `"foo"`), esse cliente receberá um HTTP status code 200, e uma resposta JSON:


```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

Mas se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/bar` (ou seja, um não existente `item_id "bar"`), esse cliente receberá um HTTP status code 404 (o erro "não encontrado" — *not found error*), e uma resposta JSON:

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Nós precisamos instalar o `PyJWT` para criar e verificar os tokens JWT em Python.