{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"`

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mas não é chamado quando outro arquivo o importa, como em:

```Python

a
ainda
alem
ambas
ambos
antes
ao
aonde
aos
apos
aquele
aqueles
as
assim
com
como
contra
contudo
cuja
cujas
cujo
cujos
da
das
de
dela
dele
deles
demais
depois
desde
desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos
do
dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "injetável") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("injetável") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).

numa
pelos
elas
qual
nós
lhe
deles
essas
esses
pelas
este
dele
tu
te
vocês
vos
lhes
meus
minhas
teu
tua
teus
tuas
nosso
nossa
nossos
nossas
dela
delas
esta
estes
estas
aquele
aquela
aqueles
aquelas
isto
aquilo
estou
está
estamos
estão
estive
esteve
estivemos
estiveram
estava
estávamos
estavam

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).
* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).

## Inyección de Dependencias

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

Você fornece um único parâmetro para `Depends`.

Esse parâmetro deve ser algo como uma função.

Para respostas grandes, retornar uma `Response` diretamente é muito mais rápido que retornar um dicionário.

### Valores de retorno

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}

## Dependências para um grupo de *operações de rota*

O editor, mypy e outras ferramentas não reclamarão disso porque, em termos de digitação, `UserIn` é uma subclasse de `BaseUser`, o que significa que é um tipo *válido* quando o que é esperado é qualquer coisa que seja um `BaseUser`.

### Filtragem de dados FastAPI

Agora, para FastAPI, ele verá o tipo de retorno e garantirá que o que você retornar inclua **apenas** os campos que são declarados no tipo.

```
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

Mas se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/bar` (ou seja, um não existente `item_id "bar"`), esse cliente receberá um HTTP status code 404 (o erro "não encontrado" — *not found error*), e uma resposta JSON:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | Dica