Esto requiere instalar `a2wsgi`, por ejemplo con `pip install a2wsgi`.

///

Necesitas importar `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.

Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Nota

Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.

* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.

/// note | Nota

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido debido al valor por defecto `= None`.

El `str | None` no es utilizado por FastAPI para determinar que el valor no es requerido, sabrá que no es requerido porque tiene un valor por defecto de `= None`.

## Montar una aplicación **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

"Montar" significa añadir una aplicación completamente "independiente" en un path específico, que luego se encarga de manejar todo bajo ese path, con las _path operations_ declaradas en esa sub-aplicación.

### Aplicación de nivel superior { #top-level-application }

Primero, crea la aplicación principal de nivel superior de **FastAPI**, y sus *path operations*:

La forma de describir esto en OpenAPI es marcar ese campo como **requerido**, porque siempre estará allí.

Debido a eso, el JSON Schema para un modelo puede ser diferente dependiendo de si se usa para **entrada o salida**:

* para **entrada** el `description` **no será requerido**

Por ejemplo, ampliando el modelo anterior, podrías decidir que deseas tener otra clave `importance` en el mismo cuerpo, además de `item` y `user`.

Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.

Pero puedes instruir a **FastAPI** para que lo trate como otra clave del cuerpo usando `Body`:

Y porque el esquema generado es del estándar [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md), hay muchas herramientas compatibles.

Debido a esto, el propio **FastAPI** proporciona una documentación de API alternativa (usando ReDoc), a la cual puedes acceder en [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc):

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

        that it's for a use case that actually comes up in the real world. We want to hear the
        real-world use case so the community can discuss and debate whether this feature is actually
        the *best* way to address the real use case, or whether or not a different approach might be
        more appropriate.

        Before new features get added to Guava, we really want to be sure that it's for a use case
        that actually comes up in the real world. We want to hear the real-world use case so the
        community can discuss and debate whether this feature is actually the *best* way to address
        the real use case, or whether or not a different abstraction might be more appropriate.

SQLModel tendrá utilidades de migración envolviendo Alembic, pero por ahora, puedes usar [Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/) directamente.

///

### Crear un Hero { #create-a-hero }

Debido a que cada modelo de SQLModel también es un modelo de Pydantic, puedes usarlo en las mismas **anotaciones de tipos** que podrías usar en modelos de Pydantic.

Esto significa que si quieres actualizar el ítem `bar` usando `PUT` con un body que contenga:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

debido a que no incluye el atributo ya almacenado `"tax": 20.2`, el modelo de entrada tomaría el valor por defecto de `"tax": 10.5`.

Y los datos se guardarían con ese "nuevo" `tax` de `10.5`.