exemple si plusieurs dépendances ont une sous-dépendance commune, **FastAPI** saura n'appeler cette sous-dépendance qu'une seule fois par requête.

Et il enregistrera la valeur renvoyée dans un <dfn title="Un utilitaire/système pour stocker des valeurs calculées/générées, afin de les réutiliser au lieu de les recalculer.">« cache »</dfn> et la transmettra à tous les « dependants » qui en ont besoin dans cette requête spécifique, au lieu d'appeler la dépendance plusieurs fois pour la même requête....

Dans ce cas, cette attaque / ce risque ne vous concerne pas.

Ce risque et cette attaque sont surtout pertinents lorsque l’application s’exécute sur le réseau local et que c’est la seule protection supposée.

* Ajouter un **JSON Schema** pour la réponse, dans l’OpenAPI du *chemin d'accès*.

7. Ici, `response_model` utilise une annotation de type correspondant à une liste de dataclasses `Author`.

    Là encore, vous pouvez combiner `dataclasses` avec des annotations de type standard.

8. Notez que cette *fonction de chemin d'accès* utilise un `def` classique au lieu de `async def`.

    Comme toujours, avec FastAPI vous pouvez combiner `def` et `async def` selon vos besoins.

Chaque fois que vous « log in with » Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), cette application utilise OAuth2 avec scopes.

Dans cette section, vous verrez comment gérer l’authentification et l’autorisation avec le même OAuth2 avec scopes dans votre application **FastAPI**.

/// warning | Alertes

Vous pouvez maintenant passer ce `oauth2_scheme` en dépendance avec `Depends`.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Cette dépendance fournira une `str` qui est affectée au paramètre `token` de la fonction de *chemin d'accès*.

**FastAPI** saura qu'il peut utiliser cette dépendance pour définir un « schéma de sécurité » dans le schéma OpenAPI (et la documentation API automatique).

/// info | Détails techniques

    "description": None,
}
```

comme il n’inclut pas l’attribut déjà enregistré « tax »: 20.2, le modèle d’entrée prendrait la valeur par défaut « tax »: 10.5.

Et les données seraient enregistrées avec cette « nouvelle » « tax » de 10.5.

## Effectuer des mises à jour partielles avec `PATCH` { #partial-updates-with-patch }

/// tip | Astuce

Si vous voulez quelque chose à copier-coller rapidement, n'utilisez pas cet exemple, utilisez le dernier ci-dessous.

///

Ensuite, lorsque vous créez une instance de cette classe `Settings` (dans ce cas, l'objet `settings`), Pydantic lira les variables d'environnement de manière insensible à la casse, donc une variable en majuscules `APP_NAME` sera tout de même lue pour l'attribut `app_name`.

Le navigateur communiquerait ensuite avec cette adresse IP sur le **port 443** (le port HTTPS).

La première partie de la communication consiste simplement à établir la connexion entre le client et le serveur et à décider des clés cryptographiques qu'ils utiliseront, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

### [Flask](https://flask.palletsprojects.com) { #flask }

Flask est un « micro‑framework », il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.

Cette simplicité et cette flexibilité permettent d'utiliser des bases de données NoSQL comme principal système de stockage de données.

Comme il est très simple, son apprentissage est relativement intuitif, bien que la documentation soit quelque peu