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### <a href="https://flask.palletsprojects.com" class="external-link" target="_blank">Flask</a>

Flask es un "microframework", no incluye integraciones de bases de datos ni muchas de las cosas que vienen por defecto en Django.

Esta simplicidad y flexibilidad permiten hacer cosas como usar bases de datos NoSQL como el sistema de almacenamiento de datos principal.

 * is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express
 * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */

package com.google.common.base;

import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;
import com.google.common.base.CharMatcher.NamedFastMatcher;

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

   *
   * <p><b>Note:</b> consider representing the array as a {@link java.util.BitSet} instead,
   * replacing {@code Booleans.contains(array, true)} with {@code !bitSet.isEmpty()} and {@code
   * Booleans.contains(array, false)} with {@code bitSet.nextClearBit(0) == sizeOfBitSet}.
   *
   * @param array an array of {@code boolean} values, possibly empty

   *
   * <p><b>Note:</b> consider representing the array as a {@link java.util.BitSet} instead,
   * replacing {@code Booleans.contains(array, true)} with {@code !bitSet.isEmpty()} and {@code
   * Booleans.contains(array, false)} with {@code bitSet.nextClearBit(0) == sizeOfBitSet}.
   *
   * @param array an array of {@code boolean} values, possibly empty

  @Param("2.5")
  double concentration;

  Random random = new Random();

  LoadingCache<Integer, Integer> cache;

  int max;

  static AtomicLong requests = new AtomicLong(0);
  static AtomicLong misses = new AtomicLong(0);

  @BeforeExperiment
  void setUp() {
    // random integers will be generated in this range, then raised to the
    // power of (1/concentration) and floor()ed

        /**
         * Session ID for filtering thumbnail generation.
         */
        @Option(name = "-s", aliases = "--sessionId", metaVar = "sessionId", usage = "Session ID")
        protected String sessionId;

        /**
         * Name identifier for the thumbnail generation task.
         */
        @Option(name = "-n", aliases = "--name", metaVar = "name", usage = "Name")
        protected String name;

        /**

## Otros tipos de datos

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:
    * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
    * En requests y responses se representará como un `str`.
* `datetime.datetime`:
    * Un `datetime.datetime` de Python.

      "5a4316b8c153ac4d",
      "6cf78a4b139a4e2a"
    };
    int[] bases = {2, 5, 7, 8, 10, 16};
    for (int base : bases) {
      for (String x : tests) {
        BigInteger xValue = new BigInteger(x, 16);
        long xLong = xValue.longValue(); // signed
        assertThat(UnsignedLongs.toString(xLong, base)).isEqualTo(xValue.toString(base));
      }
    }
  }

  public void testJoin() {