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### [Flask](https://flask.palletsprojects.com) { #flask }

Flask es un "microframework", no incluye integraciones de bases de datos ni muchas de las cosas que vienen por defecto en Django.

Esta simplicidad y flexibilidad permiten hacer cosas como usar bases de datos NoSQL como el sistema de almacenamiento de datos principal.

    assertThrows(NumberFormatException.class, () -> UnsignedInts.decode("-05"));
  }

  public void testToString() {
    int[] bases = {2, 5, 7, 8, 10, 16};
    for (long a : UNSIGNED_INTS) {
      for (int base : bases) {
        assertThat(Long.toString(a, base)).isEqualTo(UnsignedInts.toString((int) a, base));
      }
    }
  }

  public void testJoin() {

    String[] tests = {
      "0",
      "ffffffffffffffff",
      "7fffffffffffffff",
      "ff1a618b7f65ea12",
      "5a4316b8c153ac4d",
      "6cf78a4b139a4e2a"
    };
    int[] bases = {2, 5, 7, 8, 10, 16};
    for (int base : bases) {
      for (String x : tests) {
        BigInteger xValue = new BigInteger(x, 16);
        long xLong = xValue.longValue(); // signed

Voici quelques types de données supplémentaires que vous pouvez utiliser :

* `UUID` :
    * Un « identifiant universel unique » standard, couramment utilisé comme ID dans de nombreuses bases de données et systèmes.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str`.
* `datetime.datetime` :
    * Un `datetime.datetime` Python.

# Bases de données SQL (relationnelles) { #sql-relational-databases }

**FastAPI** ne vous oblige pas à utiliser une base de données SQL (relationnelle). Mais vous pouvez utiliser **n'importe quelle base de données** que vous voulez.

Ici, nous allons voir un exemple utilisant [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/).

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

La historia de **FastAPI** es en gran parte la historia de sus predecesores.

OpenAPI propose une manière de définir plusieurs « schémas » de sécurité.

En les utilisant, vous pouvez tirer parti de tous ces outils basés sur des standards, y compris ces systèmes de documentation interactive.

OpenAPI définit les schémas de sécurité suivants :

* `apiKey` : une clé spécifique à l'application qui peut provenir :
    * D'un paramètre de requête.

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/// tip | Consejo

Si quieres llamar a funciones `async` en tus pruebas además de enviar requests a tu aplicación FastAPI (por ejemplo, funciones asincrónicas de bases de datos), echa un vistazo a las [Pruebas Asincrónicas](../advanced/async-tests.md) en el tutorial avanzado.

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## Separando pruebas { #separating-tests }

Par exemple, il existe une [image Python officielle](https://hub.docker.com/_/python).

Et il existe beaucoup d'autres images pour différentes choses comme des bases de données, par exemple :

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)

...
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#### À quoi sert OpenAPI { #what-is-openapi-for }

Le schéma OpenAPI est ce qui alimente les deux systèmes de documentation interactive inclus.

Et il existe des dizaines d’alternatives, toutes basées sur OpenAPI. Vous pourriez facilement ajouter n’importe laquelle de ces alternatives à votre application construite avec **FastAPI**.