partMetaQuorumMap := make(map[string]int, len(partNumbers))
		var pinfos []*ObjectPartInfo
		for idx := range disks {
			if len(objectPartInfos[idx]) != len(partMetaPaths) {
				partMetaQuorumMap[partMetaPaths[pidx]]++
				continue
			}

			pinfo := objectPartInfos[idx][pidx]
			if pinfo != nil && pinfo.ETag != "" {
				pinfos = append(pinfos, pinfo)
				partMetaQuorumMap[pinfo.ETag]++
				continue
			}

	errs := make([]error, len(localDrives))
	infos := make([]DiskInfo, len(localDrives))
	for i, drive := range localDrives {
		infos[i], errs[i] = drive.DiskInfo(GlobalContext, DiskInfoOptions{})
	}
	infoMaps := make(map[string]madmin.DiskMetrics)
	for i := range infos {
		if infos[i].Metrics.TotalWaiting >= 1 && errors.Is(errs[i], errFaultyDisk) {
			infoMaps[infos[i].Endpoint] = madmin.DiskMetrics{

## Tipo "set"


Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}

O **FastAPI** garante que os dados serão lidos da forma correta, em vez do JSON.

/// note | Detalhes Técnicos

Dados vindos de formulários geralmente tem a codificação com o "media type" `application/x-www-form-urlencoded` quando estes não incluem arquivos.

		s.writeErrorResponse(w, err)
		return
	}

	done := keepHTTPResponseAlive(w)
	infos, err := s.getStorage().ReadParts(r.Context(), volume, preq.Paths...)
	done(nil)
	if err != nil {
		s.writeErrorResponse(w, err)
		return
	}

	presp := &ReadPartsResp{Infos: infos}
	storageLogIf(r.Context(), msgp.Encode(w, presp))
}

// ReadFileHandler - read section of a file.

Por exemplo, há uma <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Imagem Python</a> oficial.

E existe muitas outras imagens para diferentes coisas, como bancos de dados, por exemplo:

}

// ReadPartsReq - send multiple part paths to read from
type ReadPartsReq struct {
	Paths []string `msg:"p"`
}

// ReadPartsResp - is the response for ReadPartsReq
type ReadPartsResp struct {
	Infos []*ObjectPartInfo `msg:"is"`
}

// DeleteBulkReq - send multiple paths in same delete request.
type DeleteBulkReq struct {
	Paths []string `msg:"p"`
}

Em muitos casos a sua aplicação pode precisar de configurações externas, como chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de email, etc.

A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos.

Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.

## Variáveis de Ambiente

/// tip | Dica

Ainda assim, a experiência final não foi a melhor. 😞

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Essa seria o equivalente paralelo à histório dos hambúrgueres. 🍔

Para um exemplo "mais real", imagine um banco.

Até recentemente, a maioria dos bancos tinham muitos caixas 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 e uma grande fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos os caixas fazendo todo o trabalho, um cliente após o outro 👨‍💼⏯.

* <a href="https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation" target="_blank"><code>pyyaml</code></a> - Követelmény a Starlette `SchemaGenerator`-ának támogatásához (valószínűleg erre nincs szükség FastAPI használása esetén).

FastAPI / Starlette által használt

* <a href="https://www.uvicorn.org" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - Szerverekhez amíg betöltik és szolgáltatják az applikációdat.