Então, você rodaria **vários contêineres** com coisas diferentes, como um banco de dados, uma aplicação Python, um servidor web com uma aplicação frontend React, e conectá-los juntos via sua rede interna.

Todos os sistemas de gerenciamento de contêineres (como Docker ou Kubernetes) possuem essas funcionalidades de rede integradas a eles.

## Contêineres e Processos

Він був створений для створення HTML у серверній частині, а не для створення API, які використовуються сучасним інтерфейсом (як-от React, Vue.js і Angular) або іншими системами (як-от <abbr title="Internet of Things">IoT</abbr > пристрої), які спілкуються з ним.

Foi criado para gerar HTML no _backend_, não para criar APIs utilizando um _frontend_ moderno (como React, Vue.js e Angular) ou por outros sistemas (como dispositivos <abbr title="Internet das Coisas">IoT</abbr>) comunicando com ele.

Fue creado para generar el HTML en el backend, no para crear APIs utilizadas por un frontend moderno (como React, Vue.js y Angular) o por otros sistemas (como dispositivos del <abbr title="Internet of Things">IoT</abbr>) comunicándose con él.

So, you would run **multiple containers** with different things, like a database, a Python application, a web server with a React frontend application, and connect them together via their internal network.

All the container management systems (like Docker or Kubernetes) have these networking features integrated into them.

Так, вы можете запустить одновременно **множество контейнеров** с базой данных, Python-приложением, веб-сервером, React-приложением и соединить их вместе через внутреннюю сеть.

Все системы управления контейнерами (такие, как Docker или Kubernetes) имеют встроенные возможности для организации такого сетевого взаимодействия.

</p>

<p>
While programmers should write Go programs without data races,
there are limitations to what a Go implementation can do in response to a data race.
An implementation may always react to a data race by reporting the race and terminating the program.
Otherwise, each read of a single-word-sized or sub-word-sized memory location

予め作成されたコンテナ・イメージを使用することで、異なるツールを**組み合わせて**使用することが非常に簡単になります。例えば、新しいデータベースを試す場合に特に便利です。ほとんどの場合、**公式イメージ**を使い、環境変数で設定するだけで良いです。

そうすれば多くの場合、コンテナとDockerについて学び、その知識をさまざまなツールやコンポーネントによって再利用することができます。

つまり、データベース、Pythonアプリケーション、Reactフロントエンド・アプリケーションを備えたウェブ・サーバーなど、さまざまなものを**複数のコンテナ**で実行し、それらを内部ネットワーク経由で接続します。

すべてのコンテナ管理システム（DockerやKubernetesなど）には、こうしたネットワーキング機能が統合されています。

## コンテナとプロセス

Pythonのフレームワークの中で最もポピュラーで、広く信頼されています。Instagramのようなシステムの構築に使われています。

リレーショナルデータベース (MySQLやPostgreSQLなど) と比較的強固に結合されているので、NoSQLデータベース (Couchbase、MongoDB、Cassandraなど) をメインに利用することは簡単ではありません。

バックエンドでHTMLを生成するために作られたものであり、現代的なフロントエンド (ReactやVue.js、Angularなど) や、他のシステム (IoTデバイスなど) と通信するAPIを構築するために作られたものではありません。

### <a href="https://www.django-rest-framework.org/" class="external-link" target="_blank">Django REST Framework</a>

      <match value="var Prototype={" type="string" offset="0"/>
      <match value="function $w(t){" type="string" offset="0"/>
      <!-- React -->
      <match value="/** @license React" type="string" offset="0"/>
      <match value="/**" type="string" offset="0">
         <match value="* React " offset="4:8"/>
      </match>
    </magic>
  </mime-type>

  <mime-type type="application/json">