Por usá-los, você pode ter vantagens de todas essas ferramentas baseadas nos padrões, incluindo os sistemas de documentação interativa.

OpenAPI define os seguintes esquemas de segurança:

* `apiKey`: uma chave específica de aplicação que pode vir de:
    * Um parâmetro query.
    * Um header.
    * Um cookie.
* `http`: padrão HTTP de sistemas autenticação, incluindo:

Ele alcança de uma forma similar ao que pode ser feito com o Flask-apispec.

Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular dois. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código.

# Sobre as versões do FastAPI

**FastAPI** já está sendo usado em produção em diversas aplicações e sistemas, a cobertura de testes é mantida em 100%, mas seu desenvolvimento está avançando rapidamente.

Novos recursos são adicionados com frequência, bugs são corrigidos regularmente e o código está sempre melhorando.

Todo ha sido construido como herramientas y componentes reutilizables que son fácilmente integrados con tus sistemas, almacenamiento de datos, bases de datos relacionales y no relacionales, etc.

### Dependency Injection

Pode ser usado pelo time de frontend (que pode ser você no caso).

Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros).

E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.

## O Fluxo da `senha`

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

# Acerca de las versiones de FastAPI

**FastAPI** está siendo utilizado en producción en muchas aplicaciones y sistemas. La cobertura de los tests se mantiene al 100%. Sin embargo, su desarrollo sigue siendo rápido.

Se agregan nuevas características frecuentemente, se corrigen errores continuamente y el código está constantemente mejorando.

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.

Tudo construído como ferramentas e componentes reutilizáveis que são fáceis de integrar com seus sistemas, armazenamento de dados, banco de dados relacionais e não-relacionais etc.

### Injeção de dependência

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas

Eu tenho criado APIs com requisitos complexos por vários anos (Aprendizado de Máquina, sistemas distribuídos, tarefas assíncronas, banco de dados NoSQL etc.), liderando vários times de desenvolvedores.

Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

juntas de alguma forma">cluster</abbr> de máquinas com **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad ou outro sistema complexo semelhante para gerenciar contêineres distribuídos em várias máquinas, então provavelmente desejará **lidar com a replicação** no **nível do cluster** em vez de usar um **gerenciador de processos** (como o Gunicorn com workers) em cada contêiner.

Um desses sistemas de gerenciamento de contêineres distribuídos como o Kubernetes normalmente tem alguma maneira integrada...