```

请求 `/unicorns/yolo` 时，路径操作会触发 `UnicornException`。

但该异常将会被 `unicorn_exception_handler` 处理。

接收到的错误信息清晰明了，HTTP 状态码为 `418`，JSON 内容如下：

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}

```

/// note | "技术细节"

`from starlette.requests import Request` 和 `from starlette.responses import JSONResponse` 也可以用于导入 `Request` 和 `JSONResponse`。

ここで、`/unicorns/yolo`をリクエストすると、*path operation*は`UnicornException`を`raise`します。

しかし、これは`unicorn_exception_handler`で処理されます。

そのため、HTTPステータスコードが`418`で、JSONの内容が以下のような明確なエラーを受け取ることになります:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | "技術詳細"

また、`from starlette.requests import Request`と`from starlette.responses import JSONResponse`を使用することもできます。

		empty(t, "TestReadFrom (2)", &b, s, make([]byte, len(testString)))
	}
}

type panicReader struct{ panic bool }

func (r panicReader) Read(p []byte) (int, error) {
	if r.panic {
		panic("oops")
	}
	return 0, io.EOF
}

// Make sure that an empty Buffer remains empty when
// it is "grown" before a Read that panics
func TestReadFromPanicReader(t *testing.T) {

        async def unicorn_exception_handler(request: Request, exc: UnicornException):
            return JSONResponse(
                status_code=418,
                content={"message": f"Oops! {exc.name} did something. There goes a rainbow..."},
            )
        ```
        """

        def decorator(func: DecoratedCallable) -> DecoratedCallable:

					b.ReportMetric(latency/float64(ops), "ms/op")
				}
			})
		}
	})
	b.Run("rpc", func(b *testing.B) {
		for par := 1; par <= 32; par *= 2 {
			b.Run("par="+strconv.Itoa(par*runtime.GOMAXPROCS(0)), func(b *testing.B) {
				defer timeout(60 * time.Second)()
				ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
				defer cancel()
				b.ReportAllocs()

Aditya Manthramurthy <******@****.***> 1716591923 -0700

Anis Eleuch <******@****.***> 1729936707 +0100

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Anis Eleuch <******@****.***> 1729936707 +0100

  return ops::MatMul(ctx, inputs[0], inputs[1], &outputs[0],
                     /*transpose_a=*/false,
                     /*transpose_b=*/false, "MatMul");
}

absl::Status MulModel(AbstractContext* ctx,
                      absl::Span<AbstractTensorHandle* const> inputs,
                      absl::Span<AbstractTensorHandle*> outputs) {
  return ops::Mul(ctx, inputs[0], inputs[1], &outputs[0], "Mul");
}