SQLModel は [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) と Pydantic の上に構築されています。FastAPI と同じ作者により、SQL データベースを使う必要がある FastAPI アプリに最適になるように作られています。

/// tip | 豆知識

他の任意の SQL あるいは NoSQL のデータベースライブラリ（場合によっては <abbr title="Object Relational Mapper - オブジェクト関係マッパー: いくつかのクラスが SQL テーブルを表し、そのインスタンスがそれらのテーブルの行を表すライブラリを指す専門用語">"ORMs"</abbr> と呼ばれます）を使うこともできます。FastAPI は何も強制しません。😎

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SQLModel は SQLAlchemy をベースにしているため、SQLAlchemy がサポートする任意のデータベース（SQLModel からもサポートされます）を簡単に使えます。例えば:

import org.elasticsearch.index.fielddata.IndexFieldDataCache;
import org.elasticsearch.index.fielddata.IndexNumericFieldData;
import org.elasticsearch.index.mapper.MappedFieldType;
import org.elasticsearch.index.mapper.NumberFieldMapper.NumberFieldType;
import org.elasticsearch.index.mapper.NumberFieldMapper.NumberType;
import org.elasticsearch.indices.breaker.CircuitBreakerService;
import org.elasticsearch.indices.breaker.NoneCircuitBreakerService;

import org.elasticsearch.index.fielddata.IndexFieldDataCache;
import org.elasticsearch.index.mapper.MappedFieldType;
import org.elasticsearch.index.mapper.NumberFieldMapper;
import org.elasticsearch.index.mapper.NumberFieldMapper.NumberType;
import org.elasticsearch.index.mapper.ObjectMapper;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.support.NestedScope;

SQLModel 建立在 [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) 與 Pydantic 之上。它由 FastAPI 的作者開發，非常適合需要使用 SQL 資料庫的 FastAPI 應用。

/// tip | 提示

你可以使用任何你想用的 SQL 或 NoSQL 資料庫函式庫（有時稱為 <abbr title="Object Relational Mapper - 物件關聯對應器：一個用來描述某些類別代表 SQL 資料表且其實例代表資料表中資料列的函式庫的術語">"ORMs"</abbr>），FastAPI 不會強迫你使用特定工具。😎

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因為 SQLModel 建立在 SQLAlchemy 之上，你可以輕鬆使用 SQLAlchemy 所支援的任何資料庫（因此 SQLModel 也支援），例如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite

**SQLModel** 基于 [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) 和 Pydantic 构建。它由 **FastAPI** 的同一作者制作，旨在完美匹配需要使用**SQL 数据库**的 FastAPI 应用程序。

/// tip | 提示

你可以使用任意其他你想要的 SQL 或 NoSQL 数据库库（在某些情况下称为 <abbr title="Object Relational Mapper - 对象关系映射器: 一个术语，用来指代一种库，其中某些类表示 SQL 表，这些类的实例表示这些表中的行">"ORMs"</abbr>），FastAPI 不会强迫你使用任何东西。😎

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由于 SQLModel 基于 SQLAlchemy，因此你可以轻松使用任何由 SQLAlchemy **支持的数据库**（这也让它们被 SQLModel 支持），例如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite

    
    // Witness service endpoint
    private static final String WITNESS_SERVICE_UUID = "ccd8c074-d0e5-4a40-92b4-d074faa6ba28";
    private static final int DEFAULT_WITNESS_PORT = 135;  // RPC endpoint mapper
    
    public interface WitnessNotificationListener {
        void onWitnessNotification(WitnessNotification notification);
        void onRegistrationFailed(WitnessRegistration registration, Exception error);

Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie <abbr title="Object-Relational Mapper - Objektrelationaler Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper - Objekt-Dokument-Mapper">ODM</abbr>s für Datenbanken.

Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt eines Requests **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.

package org.codelibs.fess.it;

import static io.restassured.RestAssured.given;

import java.util.Map;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

import io.restassured.mapper.ObjectMapperType;
import io.restassured.specification.RequestSpecification;

public class ITBase {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(ITBase.class);

Y compris des bibliothèques externes également basées sur Pydantic, servant d’<abbr title="Object-Relational Mapper - Mappeur objet-relationnel">ORM</abbr>, d’<abbr title="Object-Document Mapper - Mappeur objet-document">ODM</abbr> pour les bases de données.

Включно із зовнішніми бібліотеками, які також базуються на Pydantic, як-от <abbr title="Object-Relational Mapper - Об'єктно-реляційний відображувач">ORM</abbr>-и, <abbr title="Object-Document Mapper - Об'єктно-документний відображувач">ODM</abbr>-и для баз даних.