end }} {{- define "podAntiAffinityRequi" }} {{- range $index, $item := .podAntiAffinityLabel }} - labelSelector: matchExpressions: - key: {{ $item.key }} operator: {{ $item.operator }} {{- if $item.values }} values: {{- $vals := split "," $item.values }} {{- range $i, $v := $vals }} - {{ $v | quote }} {{- end }} {{- end }} topologyKey: {{ $item.topologyKey }} {{- if $item.namespaces }} namespaces: {{- $ns := split "," $item.namespaces }} {{- range $i, $n := $ns }} - {{ $n | quote }} {{- end }} {{-...

* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

!!! note "Observação"
    O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

    O `Union` em `Union[str, None]` não é utilizado pelo FastAPI, mas permite ao seu editor de texto lhe dar um suporte melhor e detectar erros.

## Sem o Pydantic

data:
{{/* Scope the values to just top level fields used in the template, to reduce the size. */}}
  values: |-
{{ $vals := pick .Values "global" "istio_cni" "sidecarInjectorWebhook" "revision" -}}
{{ $pilotVals := pick .Values.pilot "cni" -}}
{{ $vals = set $vals "pilot" $pilotVals -}}
{{ $vals | toPrettyJson | indent 4 }}

  # To disable injection: use omitSidecarInjectorConfigMap, which disables the webhook patching

org.apache.commons.logging.Log, java.io.Serializable { private static org.apache.avalon.framework.logger.Logger defaultLogger; private transient org.apache.avalon.framework.logger.Logger logger; private String name; public void AvalonLogger(org.apache.avalon.framework.logger.Logger); public void AvalonLogger(String); public org.apache.avalon.framework.logger.Logger getLogger(); public static void setDefaultLogger(org.apache.avalon.framework.logger.Logger); public void debug(Object, Throwable); public void...

data:
{{/* Scope the values to just top level fields used in the template, to reduce the size. */}}
  values: |-
{{ $vals := pick .Values "global" "istio_cni" "sidecarInjectorWebhook" "revision" -}}
{{ $pilotVals := pick .Values.pilot "cni" -}}
{{ $vals = set $vals "pilot" $pilotVals -}}
{{ $vals | toPrettyJson | indent 4 }}

  # To disable injection: use omitSidecarInjectorConfigMap, which disables the webhook patching

Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer.

E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="17-19"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="19-21"

    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
    ```

### `Union` no Python 3.10

Neste exemplo, passamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como o valor do argumento `response_model`.

Dado que estamos passando-o como um **valor para um argumento** em vez de colocá-lo em uma **anotação de tipo**, precisamos usar `Union` mesmo no Python 3.10.

  bool transpose_a_vals[] = {false, false, true, true};
  bool transpose_b_vals[] = {false, true, false, true};
  float dA_vals[4][9] = {{24, 15, 6, 24, 15, 6, 24, 15, 6},
                         {18, 15, 12, 18, 15, 12, 18, 15, 12},
                         {24, 24, 24, 15, 15, 15, 6, 6, 6},
                         {18, 18, 18, 15, 15, 15, 12, 12, 12}};
  float dB_vals[4][9] = {{12, 12, 12, 15, 15, 15, 18, 18, 18},

  AbstractTensorHandlePtr sum_dims;
  {
    vector<int32_t> vals(num_dims_out);
    int64_t vals_shape[] = {num_dims_out};
    Range(&vals, 0, num_dims_out);
    AbstractTensorHandle* sum_dims_raw = nullptr;
    TF_RETURN_IF_ERROR(TestTensorHandleWithDims<int32_t, TF_INT32>(
        ctx, vals.data(), vals_shape, 1, &sum_dims_raw));
    sum_dims.reset(sum_dims_raw);
  }

  auto ReluGradModel = BuildGradModel(ReluModel, registry_);

  float X_vals[] = {1.0f, 2.0f, 3.0f, -5.0f, -4.0f, -3.0f, 2.0f, 10.0f, -1.0f};
  int64_t X_dims[] = {3, 3};
  AbstractTensorHandlePtr X;
  {
    AbstractTensorHandle* X_raw;
    status_ = TestTensorHandleWithDims<float, TF_FLOAT>(
        immediate_execution_ctx_.get(), X_vals, X_dims, 2, &X_raw);
    ASSERT_EQ(errors::OK, status_.code()) << status_.message();