### Evento `startup` { #startup-event }

Para añadir una función que debería ejecutarse antes de que la aplicación inicie, declárala con el evento `"startup"`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

En este caso, la función manejadora del evento `startup` inicializará los ítems de la "base de datos" (solo un `dict`) con algunos valores.

Puedes añadir más de un manejador de eventos.

In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1/app` bereitgestellt.

Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[6] *}

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}

Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry-Dokumentation</a>.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py39.py hl[4,11,15:18] *}

/// note

Before FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, the `name` was the first parameter.

### Событие `startup` { #startup-event }

Чтобы добавить функцию, которую нужно запустить до старта приложения, объявите её как обработчик события `"startup"`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

В этом случае функция-обработчик события `startup` инициализирует «базу данных» items (это просто `dict`) некоторыми значениями.

Вы можете добавить более одного обработчика события.

### `startup`-Event { #startup-event }

Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.

Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Información

En Pydantic v1 importarías `BaseSettings` directamente desde `pydantic` en lugar de desde `pydantic_settings`.

///

En este caso, el path original `/app` realmente sería servido en `/api/v1/app`.

Aunque todo tu código esté escrito asumiendo que solo existe `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[6] *}

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Informação

No Pydantic v1 você importaria `BaseSettings` diretamente de `pydantic` em vez de `pydantic_settings`.

///

from unittest.mock import patch

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)