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Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.

Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2 y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.

* Para ajudar a [traduzir a documentação](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} para seu idioma.
    * Você também pode ajudar a revisar as traduções criadas por outras pessoas.
* Para propor novas seções de documentação.
* Para corrigir uma issue/bug existente.
    * Garanta que você adicione testes.
* Para adicionar uma nova funcionalidade.

Verás la documentación automática de la API para la aplicación principal, incluyendo solo sus propias _path operations_:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

Y luego, abre la documentación para la sub-aplicación, en <a href="http://127.0.0.1:8000/subapi/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/subapi/docs</a>.

Você verá a documentação automática da API para a aplicação principal, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

E então, abra a documentação para a sub-aplicação, em <a href="http://127.0.0.1:8000/subapi/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/subapi/docs</a>.

            // FileInputStream does not support mark/reset
            assertFalse(stream.markSupported());

            assertEquals('A', stream.read());
            assertEquals('B', stream.read());

            // Mark is not supported, so calling mark has no effect
            stream.mark(10);

            assertEquals('C', stream.read());

    Como este archivo **no cambia a menudo**, Docker lo detectará y usará la **caché** para este paso, habilitando la caché para el siguiente paso también.

4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.

    La opción `--no-cache-dir` le dice a `pip` que no guarde los paquetes descargados localmente, ya que eso solo sería si `pip` fuese a ejecutarse de nuevo para instalar los mismos paquetes, pero ese no es el caso al trabajar con contenedores.

          Object part = parts.next();
          if (part != null) {
            appendable.append(Joiner.this.toString(part));
            break;
          }
        }
        while (parts.hasNext()) {
          Object part = parts.next();
          if (part != null) {
            appendable.append(separator);
            appendable.append(Joiner.this.toString(part));
          }
        }

Como `/users/me`, digamos que seja para obter dados sobre o usuário atual.

E então você também pode ter um path `/users/{user_id}` para obter dados sobre um usuário específico por algum ID de usuário.

Como as *operações de rota* são avaliadas em ordem, você precisa garantir que o path para `/users/me` seja declarado antes do de `/users/{user_id}`:

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

## Detalhes sobre o objeto `Request` { #details-about-the-request-object }

No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.

Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.