Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Dans ce cas, la liste devrait inclure `http://localhost:8080` pour que le frontend `:8080` fonctionne correctement.

## Caractères génériques { #wildcards }

Il est également possible de déclarer la liste comme « * » (un « wildcard ») pour indiquer que toutes sont autorisées.

    * On n'écrit pas une application directement avec Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure, au minimum, plus ou moins tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale aura la même surcharge que si on avait utilisé un framework, tout en minimisant la quantité de code et les bugs.

Crie parâmetros de formulário da mesma forma que você faria para `Body` ou `Query`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Por exemplo, em uma das maneiras que a especificação OAuth2 pode ser usada (chamada "fluxo de senha"), é necessário enviar um `username` e uma `password` como campos do formulário.

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour répondre à vos besoins spécifiques d'API.

Il est également conçu pour servir de référence ultérieure, afin que vous puissiez revenir voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code { #run-the-code }

Ela foi descontinuada do Starlette, mas se você tem código que a utilizava, você pode facilmente **migrar** para [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3), que cobre o mesmo caso de uso e tem uma **interface quase idêntica**.

/// tip | Dica

constraints.DecimalMax.message = {item} debe ser menor que {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} debe ser mayor que {value}.
constraints.Digits.message = {item} debe ser un número. (Esperado: <número>.<número>)
constraints.Future.message = {item} debe ser una fecha futura.
constraints.Max.message = {item} debe ser menor o igual que {value}.
constraints.Min.message = {item} debe ser mayor o igual que {value}.

* Excellente prise en charge dans l'éditeur.
* Conversion des données à partir des requêtes entrantes.
* Conversion des données pour les données de réponse.
* Validation des données.
* Annotations et documentation automatiques.

## Autres types de données { #other-data-types }

Voici quelques types de données supplémentaires que vous pouvez utiliser :

* `UUID` :

Si no eres un "experto" en OpenAPI, probablemente no necesites esto.

///

Puedes establecer el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *path operation* con el parámetro `operation_id`.

Tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}

# Déclarer des exemples de données de requête { #declare-request-example-data }

Vous pouvez déclarer des exemples des données que votre application peut recevoir.

Voici plusieurs façons de le faire.

## Ajouter des données JSON Schema supplémentaires dans les modèles Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.