## 导入 `Field`

首先，从 Pydantic 中导入 `Field`：

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!}
```

# Path-параметры

Вы можете определить "параметры" или "переменные" пути, используя синтаксис форматированных строк Python:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

Значение параметра пути `item_id` будет передано в функцию в качестве аргумента `item_id`.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="68-69  82"
{!> ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="68-69  82"
{!> ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="69-70  83"

## Importe `Path`

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
```

////

## Declare metadados

/tenosrflow/core/debug @caisq
/tensorflow/core/kernels/mkl/ @penpornk
/tensorflow/core/kernels/sparse/ @penpornk
/tensorflow/core/nccl/ @azaks2 @chsigg
/tensorflow/python/autograph/ @mdanatg
/tensorflow/python/debug @caisq
/tensorflow/python/eager @rohan100jain
/tensorflow/tools/docs/ @markdaoust
/tensorflow/compiler/mlir/ @aminim
/tensorflow/core/ir/ @aminim
/tensorflow/core/transforms/ @aminim

## 경로 임포트

먼저 `fastapi`에서 `Path`를 임포트합니다:

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
```

## 메타데이터 선언

`Query`에 동일한 매개변수를 선언할 수 있습니다.

예를 들어, `title` 메타데이터 값을 경로 매개변수 `item_id`에 선언하려면 다음과 같이 입력할 수 있습니다:

```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
```

/// note | "참고"

```Python hl_lines="1  18"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
```

### `HTMLResponse`

Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben gelesen haben.

### `PlainTextResponse`

Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine Plain-Text-Response zurück.

```Python hl_lines="2  7  9"

## Campos do tipo Lista

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

//tensorflow/python:mixed_precision
//tensorflow/python:tf_optimizer
//tensorflow/python:compare_test_proto_py
//tensorflow/python/framework:test_file_system.so
//tensorflow/python/debug:grpc_tensorflow_server.par
//tensorflow/python/feature_column:vocabulary_testdata
//tensorflow/python/util:nest_test_main_lib
//tensorflow/lite/experimental/examples/lstm:rnn_cell
//tensorflow/lite/experimental/examples/lstm:rnn_cell.py

:

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```

...⚒ 🔢 📦, 🎏:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

& 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛:

```Python
q: str | None = Query(default=None)
```

...⚒ 🔢 📦, 🎏:

```Python
q: str | None = None
```

✋️ ⚫️ 📣 ⚫️ 🎯 💆‍♂ 🔢 🔢.

/// info

✔️ 🤯 👈 🌅 ⚠ 🍕 ⚒ 🔢 📦 🍕:

```Python
= None
```

⚖️: