ArtifactRepository localRepository)
            throws RepositoryMetadataStoreException {
        // TODO currently this is first wins, but really we should take the latest by comparing either the
        // snapshot timestamp, or some other timestamp later encoded into the metadata.
        // TODO this needs to be repeated here so the merging doesn't interfere with the written metadata

	// Content-Md5 is required should be set
	// http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/multiobjectdeleteapi.html
	if !validateLengthAndChecksum(r) {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrMissingContentMD5), r.URL)
		return
	}

	// Content-Length is required and should be non-zero
	// http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/multiobjectdeleteapi.html
	if r.ContentLength <= 0 {

Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. Ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.

Щоб побачити всі доступні варіанти, ознайомтеся з оглядом <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типів у Pydantic</a>. Деякі приклади будуть у наступних розділах.

Наприклад, у моделі `Image` є поле `url`, тому ми можемо оголосити його як `HttpUrl` від Pydantic замість `str`:

```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | 警告

如果您觉得现在还用不到以下技术细节，可以先跳过下面的内容。

///

`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> 的子类。

**FastAPI** 调用的就是 `RequestValidationError` 类，因此，如果在 `response_model` 中使用 Pydantic 模型，且数据有错误时，在日志中就会看到这个错误。

type DecryptRequest struct {
	// Name is the name of the master key used decrypt
	// the ciphertext.
	Name string

	// Version is the version of the master used for
	// decryption. If empty, the latest key version
	// is used.
	Version int

	// Ciphertext is the encrypted data that gets
	// decrypted.
	Ciphertext []byte

	// AssociatedData is the crypto. associated data.

Apart from normal singular types like `str`, `int`, `float`, etc. you can use more complex singular types that inherit from `str`.

To see all the options you have, checkout <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic's Type Overview</a>. You will see some examples in the next chapter.

Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">обзором типов Pydantic</a>. Вы увидите некоторые примеры в следующей главе.

Sie können dies mit <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">Pydantic's `AfterValidator`</a> innerhalb von `Annotated` erreichen.

/// tip | Tipp

Você pode fazer isso usando o <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">`AfterValidator` do Pydantic</a> dentro de `Annotated`.

/// tip | Dica

O Pydantic também tem <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator" class="external-link" target="_blank">`BeforeValidator`</a> e outros. 🤓

	requestMaxBodySize = globalMaxObjectSize + requestFormDataSize

	// Maximum size for http headers - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxHeaderSize = 8 * 1024

	// Maximum size for user-defined metadata - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxUserDataSize = 2 * 1024

	// maxBuckets upto 500000 for any MinIO deployment.
	maxBuckets = 500 * 1000
)