Si vous avez besoin de quelque chose de facile à intégrer avec FastAPI mais plus robuste, pris en charge par Redis, PostgreSQL ou autres, consultez [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster).

///

## Plus d'informations { #more-info }

Pour en savoir plus sur les options, consultez la documentation de Starlette concernant :

Dans les enquêtes auprès des développeurs Python, il est clair [que l’une des fonctionnalités les plus utilisées est « autocomplétion »](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features).

L'ensemble du framework **FastAPI** est conçu pour satisfaire cela. L'autocomplétion fonctionne partout.

Tous ces paramètres peuvent être différents de « `static` », adaptez-les aux besoins et aux détails spécifiques de votre propre application.

## Plus d'informations { #more-info }

 * <li><dfn>Third-Party Repositories</dfn>: Some projects or organizations host their own remote repositories for distributing specific artifacts that are not available in the central repository. These repositories must...

Avec **FastAPI** c'est très facile (merci à Starlette), consultez les documents : [Tests](../tutorial/testing.md)

Après avoir des tests, vous pouvez mettre à niveau la version de **FastAPI** vers une version plus récente et vous assurer que tout votre code fonctionne correctement en exécutant vos tests.

import (
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"strings"
	"text/scanner"

	"cmd/internal/src"
)

// A ScanToken represents an input item. It is a simple wrapping of rune, as
// returned by text/scanner.Scanner, plus a couple of extra values.
type ScanToken rune

const (
	// Asm defines some two-character lexemes. We make up
	// a rune/ScanToken value for them - ugly but simple.
	LSH          ScanToken = -1000 - iota // << Left shift.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info

Pour en savoir plus à propos de [Pydantic, consultez sa documentation](https://docs.pydantic.dev/).

///

**FastAPI** est entièrement basé sur Pydantic.

Vous verrez beaucoup plus de tout cela en pratique dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md).

/// note | Remarque

Lors de la définition d'une [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), incluez d'abord le type le plus spécifique, suivi du type le moins spécifique. Dans l'exemple ci-dessous, le type le plus spécifique `PlaneItem` précède `CarItem` dans `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

## GraphQL avec Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Si vous avez besoin ou souhaitez travailler avec **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) est la bibliothèque **recommandée** car sa conception est la plus proche de celle de **FastAPI**, tout est basé sur des **annotations de type**.

Si vous utilisez des conteneurs, par exemple avec Docker ou Kubernetes, je vous en dirai plus à ce sujet dans le prochain chapitre : [FastAPI dans des conteneurs - Docker](docker.md).

En particulier, lorsque vous exécutez sur **Kubernetes**, vous ne voudrez probablement **pas** utiliser de workers et plutôt exécuter **un seul processus Uvicorn par conteneur**, mais je vous en parlerai plus en détail dans ce chapitre.

///