然后我们对 `users` 模块进行相同的操作。

我们也可以像这样导入它们：

```Python
from app.routers import items, users
```

/// info | 信息

第一个版本是「相对导入」：

```Python
from .routers import items, users
```

第二个版本是「绝对导入」：

```Python
from app.routers import items, users
```

要了解有关 Python 包和模块的更多信息，请查阅[关于 Modules 的 Python 官方文档](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html)。

///

Я протестував кілька ідей у найпопулярніших Python-редакторах: PyCharm, VS Code, редакторах на основі Jedi.

За даними [Python Developer Survey](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), це охоплює близько 80% користувачів.

{"item_id":3}
```

/// check | Заметка

Обратите внимание на значение `3`, которое получила (и вернула) функция. Это целочисленный Python `int`, а не строка `"3"`.

Используя такое объявление типов, **FastAPI** выполняет автоматический HTTP-запрос <dfn title="преобразование строки, которая приходит из HTTP-запроса, в данные Python">"парсинг"</dfn>.

///

## Валидация данных { #data-validation }

"Gerenciadores de Contexto" são qualquer um dos objetos Python que podem ser utilizados com a declaração `with`.

Por exemplo, [você pode utilizar `with` para ler um arquivo](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Temelde [HTTPX](https://www.python-httpx.org) üzerine kuruludur; HTTPX de Requests’i temel alarak tasarlandığı için oldukça tanıdık ve sezgiseldir.

Bununla birlikte **FastAPI** ile [pytest](https://docs.pytest.org/)'i doğrudan kullanabilirsiniz.

## `TestClient` Kullanımı { #using-testclient }

/// info | Bilgi

`TestClient` kullanmak için önce [`httpx`](https://www.python-httpx.org)'i kurun.

        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version-file: ".python-version"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v7
        with:
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |

        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version-file: ".python-version"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v7
        with:
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

Provided directly by Starlette, but you can import it from `fastapi`:

```python
from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
```

::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect

When a client disconnects, a `WebSocketDisconnect` exception is raised, you can catch it.

You can import it directly form `fastapi`:

```python
from fastapi import WebSocketDisconnect
```

/// warning | Achtung

Das Pydantic-Team hat die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.

Dies schließt `pydantic.v1` ein, das unter Python 3.14 und höher nicht mehr unterstützt wird.

Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.

///