Point: Point{X: 100, Y: 100},
	}).Statement

	if stmt.SQL.String() == "" || len(stmt.Vars) != 2 {
		t.Errorf("Failed to generate sql, got %v", stmt.SQL.String())
	}

	if !regexp.MustCompile(`INSERT INTO .user_with_points. \(.name.,.point.\) VALUES \(.+,ST_PointFromText\(.+\)\)`).MatchString(stmt.SQL.String()) {
		t.Errorf("insert with sql.Expr, but got %v", stmt.SQL.String())
	}

Ein besonderer Vorteil, der nicht unbedingt offensichtlich ist, besteht darin, dass Sie für Ihre API **Clients generieren** können (manchmal auch <abbr title="Software Development Kits">**SDKs**</abbr> genannt), für viele verschiedene **Programmiersprachen**.

## OpenAPI-Client-Generatoren

Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**.

  }

  /**
   * Copies an iterator's elements into an array. The iterator will be left exhausted: its {@code
   * hasNext()} method will return {@code false}.
   *
   * @param iterator the iterator to copy
   * @param type the type of the elements
   * @return a newly-allocated array into which all the elements of the iterator have been copied
   */

     * Reads up to b.length bytes of data from this input stream into an array of bytes.
     *
     * @throws IOException
     *             if a network error occurs
     */

    @Override
    public int read(final byte[] b) throws IOException {
        return read(b, 0, b.length);
    }

    /**
     * Reads up to len bytes of data from this input stream into an array of bytes.
     *
     * @throws IOException

package gorm

import "time"

// Model a basic GoLang struct which includes the following fields: ID, CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt
// It may be embedded into your model or you may build your own model without it
//
//	type User struct {
//	  gorm.Model
//	}
type Model struct {
	ID        uint `gorm:"primarykey"`
	CreatedAt time.Time
	UpdatedAt time.Time
	DeletedAt DeletedAt `gorm:"index"`

# GraphQL

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | Tipp

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

---

Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.

Aber es ist die einfachste Möglichkeit, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:

version: 2
updates:
# TODO(b/170636568): Enable Maven updates? Perhaps wait until we can more
# easily import the generated PRs into our internal repo.
#  - package-ecosystem: "maven"
#    directory: "/"
#    schedule:
#      interval: "weekly"
#    groups:
#      dependencies:
#        applies-to: version-updates
#        patterns:
#          - "*"
#  - package-ecosystem: "maven"
#    directory: "/android"
#    schedule:

**FastAPI** proporciona una herramienta conveniente para estructurar tu aplicación manteniendo toda la flexibilidad.

/// info | Información

Si vienes de Flask, esto sería el equivalente a los Blueprints de Flask.

///

## Un ejemplo de estructura de archivos

Digamos que tienes una estructura de archivos como esta:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py

## Übersicht

Fess ist ein sehr leistungsstarker und einfach zu implementierender Enterprise-Suchserver. Sie können Fess schnell auf jeder Plattform installieren und ausführen, auf der die Java-Laufzeitumgebung (JRE) läuft. Fess wird unter der [Apache-Lizenz 2.0](LICENSE) bereitgestellt.