/// warning | Atenção

Além disso, a equipe do Pydantic interrompeu o suporte ao Pydantic v1 para as versões mais recentes do Python, a partir do **Python 3.14**.

Se quiser usar as funcionalidades mais recentes do Python, você precisará garantir que usa o Pydantic v2.

///

## `async` et `await`

Les versions modernes de Python ont une manière très intuitive de définir le code asynchrone, tout en gardant une apparence de code "séquentiel" classique en laissant Python faire l'attente pour vous au bon moment.

Pour une opération qui nécessite de l'attente avant de donner un résultat et qui supporte ces nouvelles fonctionnalités Python, vous pouvez l'utiliser comme tel :

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

使用 **FastAPI**，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic）。

## List 字段

你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python `list`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

这将使 `tags` 成为一个由元素组成的列表。不过它没有声明每个元素的类型。

## 具有子类型的 List 字段

但是 Python 有一种特定的方法来声明具有子类型的列表：

### 从 typing 导入 `List`

首先，从 Python 的标准库 `typing` 模块中导入 `List`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

As, by default, singular values are interpreted as query parameters, you don't have to explicitly add a `Query`, you can just do:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Or in Python 3.10 and above:

```Python
q: str | None = None
```

For example:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}


/// info

Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Oder in Python 3.10 und darüber:

```Python
q: str | None = None
```

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Info

Para recibir archivos subidos y/o form data, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo y luego instálalo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importa `File` y `Form` { #import-file-and-form }

Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então instalar, por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importe `File` e `Form` { #import-file-and-form }

# パスパラメータ

Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメータ」や「パス変数」を宣言できます:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6,7] *}

パスパラメータ `item_id` の値は、引数 `item_id` として関数に渡されます。

しがたって、この例を実行して <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a> にアクセスすると、次のレスポンスが表示されます。

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## パスパラメータと型

標準のPythonの型アノテーションを使用して、関数内のパスパラメータの型を宣言できます:

A **context manager** in Python is something that you can use in a `with` statement, for example, `open()` can be used as a context manager:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In recent versions of Python, there's also an **async context manager**. You would use it with `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Em versões mais recentes do Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```