auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.

Mehr über den `root_path` und dessen explizite Verwendung erfahren Sie im Abschnitt [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}....

    <glob pattern="*.amfm"/>
    <magic priority="40">
      <match value="StartFontMetrics" type="string" offset="0"/>
    </magic>
  </mime-type>

  <mime-type type="application/x-font-printer-metric">
    <_comment>Printer Font Metric</_comment>
    <glob pattern="*.pfm"/>
    <magic priority="40">
      <match value="0x0001FFFF0000436f707972" type="string" offset="0"
              mask="0xFFFF0000FFFFFFFFFFFFFF" />

import static java.nio.charset.StandardCharsets.UTF_8;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.base.Ascii;
import com.google.common.base.Joiner;
import com.google.common.base.Splitter;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.common.io.BaseEncoding.DecodingException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

* `Form()`
* `File()`

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Descrição curta do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: Este é o exemplo em si, por exemplo, um `dict`.

            final int maxDepth = getMaxDepth(paramMap, dataMap);
            long counter = 0;
            final Deque<CrawlRequest> requestQueue = new LinkedList<>();
            final Set<String> processedUrls = new HashSet<>();
            requestQueue.offer(new CrawlRequest(url, 0));
            while (!requestQueue.isEmpty() && (maxAccessCount < 0 || counter < maxAccessCount)) {
                final CrawlRequest crawlRequest = requestQueue.poll();

     */
    @Nonnull
    Instant getStartTime();

    /**
     * Gets the directory of the topmost project being built, usually the current directory or the
     * directory pointed at by the {@code -f/--file} command line argument.
     *
     * @return the directory of the topmost project, never {@code null}
     * @see Project#isTopProject()
     * @see #getRootDirectory()
     */
    @Nonnull

 * </p>
 *
 * <p>
 * The class is a singleton, and is injected using the {@link Resource} annotation.
 * </p>
 *
 */
public class DataServiceImpl implements DataService<AccessResultImpl<Long>> {

    /** Counter for generating unique IDs */
    protected static volatile long idCount = 0L;

    /** Lock object for synchronizing access to idCount */
    private static Object idCountLock = new Object();

    /**
     * Share type constant for named pipe shares (IPC).
     */
    public static final byte SMB2_SHARE_TYPE_PIPE = 0x2;
    /**
     * Share type constant for printer shares.
     */
    public static final byte SMB2_SHARE_TYPE_PRINT = 0x3;

    /**
     * Share flag indicating manual caching of documents.
     */
    public static final int SMB2_SHAREFLAG_MANUAL_CACHING = 0x0;

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.
    * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.

	listener      *httpListener // HTTP listener for all 'Addrs' field.
	inShutdown    uint32        // indicates whether the server is in shutdown or not
	requestCount  int32         // counter holds no. of request in progress.
}

// GetRequestCount - returns number of request in progress.
func (srv *Server) GetRequestCount() int {
	return int(atomic.LoadInt32(&srv.requestCount))
}