Pour recevoir des fichiers téléversés, installez d'abord [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

C'est parce que les fichiers téléversés sont envoyés en « données de formulaire ».

///

## Importer `File` { #import-file }

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.

///

/// note | Nota

Observe que o modelo de entrada ainda é validado.

El orden de cada diccionario de metadata de etiqueta también define el orden mostrado en la interfaz de documentación.

Por ejemplo, aunque `users` iría después de `items` en orden alfabético, se muestra antes porque agregamos su metadata como el primer diccionario en la list.

## URL de OpenAPI { #openapi-url }

Por defecto, el esquema OpenAPI se sirve en `/openapi.json`.

Pero puedes configurarlo con el parámetro `openapi_url`.

Imaginons que le chargement du modèle puisse **prendre pas mal de temps**, car il doit lire beaucoup de **données depuis le disque**. Vous ne voulez donc pas le faire pour chaque requête.

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

O `str | None` não é utilizado pelo FastAPI para determinar que o valor não é obrigatório, ele saberá que não é obrigatório porque tem um valor padrão `= None`.

Mas adicionar as anotações de tipo permitirá ao seu editor oferecer um suporte melhor e detectar erros.

///

## Sem o Pydantic { #without-pydantic }

# Tutoriel - Guide utilisateur { #tutorial-user-guide }

Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour répondre à vos besoins spécifiques d'API.

Dans ce cas, vous pouvez utiliser `dict` :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Récapitulatif { #recap }

Utilisez plusieurs modèles Pydantic et héritez librement selon chaque cas.

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Et seront aussi utilisés dans chaque *chemin d'accès* de la documentation utilisant ces modèles :

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Support de l'éditeur { #editor-support }

#### Chaîne avec `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }

Avez-vous remarqué ? Une chaîne utilisant `value.startswith()` peut prendre un tuple, et elle vérifiera chaque valeur du tuple :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}

#### Un élément aléatoire { #a-random-item }

```

#### Cache Docker { #docker-cache }

Existe um truque importante nesse `Dockerfile`, primeiro copiamos o **arquivo com as dependências sozinho**, não o resto do código. Deixe-me te contar o porquê disso.

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```