{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Si un client essaie d'envoyer des **en-têtes supplémentaires**, il recevra une **réponse d'erreur**.

Par exemple, si le client essaie d'envoyer un en-tête `tool` avec la valeur `plumbus`, il recevra une **réponse d'erreur** lui indiquant que le paramètre d'en-tête `tool` n'est pas autorisé :

```json
{
    "detail": [
        {

Par exemple, vous pourriez essayer :

* [Speakeasy](https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship)
* [Stainless](https://www.stainless.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral)

En vous appuyant sur les informations ci-dessus, vous pouvez utiliser la même fonction utilitaire pour générer le schéma OpenAPI et remplacer chaque partie dont vous avez besoin.

Par exemple, ajoutons [l’extension OpenAPI de ReDoc pour inclure un logo personnalisé](https://github.com/Rebilly/ReDoc/blob/master/docs/redoc-vendor-extensions.md#x-logo).

### **FastAPI** normal { #normal-fastapi }

Il devrait ressembler exactement à un *chemin d'accès* FastAPI normal :

* Il devrait probablement déclarer le corps qu’il doit recevoir, par exemple `body: InvoiceEvent`.
* Et il pourrait aussi déclarer la réponse qu’il doit renvoyer, par exemple `response_model=InvoiceEventReceived`.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}

Pour utiliser les formulaires, installez d'abord [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis installez-le, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importer `Form` { #import-form }

Importez `Form` depuis `fastapi` :

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

* **`200 - 299`** sont pour les réponses de « Succès ». Ce sont celles que vous utiliserez le plus.
    * `200` est le code d'état par défaut, ce qui signifie que tout était « OK ».
    * Un autre exemple est `201`, « Créé ». Il est couramment utilisé après la création d'un nouvel enregistrement dans la base de données.

* **Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)**
* Mémoire
* Étapes préalables avant le démarrage

Jusqu'à présent, avec tous les tutoriels dans les documents, vous avez probablement exécuté un programme serveur, par exemple avec la commande `fastapi`, qui lance Uvicorn en exécutant un seul processus.

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:

* l’application s’exécute localement (par ex. sur `localhost`) ou sur un réseau interne
* et l’application n’a aucun mécanisme d’authentification, elle part du principe que toute requête provenant du même réseau est fiable.

## Exemple d’attaque { #example-attack }

Imaginez que vous mettiez au point un moyen d’exécuter un agent IA local.

Il expose une API à l’adresse

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

**FastAPI** vous permet de déclarer des informations et des validations supplémentaires pour vos paramètres.

Prenons cette application comme exemple :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}