## Поля списку { #list-fields }

Ви можете визначити атрибут як підтип. Наприклад, Python-список (`list`):

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Це зробить `tags` списком, хоча не визначається тип елементів списку.

## Поля списку з параметром типу { #list-fields-with-type-parameter }

Але Python має специфічний спосіб оголошення списків з внутрішніми типами або «параметрами типу»:

# Code blocks { #code-blocks }

Some text

```python
# This is a sample Python code block
def hello_world():
    # Comment with indentation
    print("Hello, world!")  # Print greeting
```

Some more text

The following block has wrong language code (should be TOML):

```yaml
# This is a sample TOML code block
title = "TOML Example"  # Title of the document
```

And more text

```console

# Code blocks { #code-blocks }

Some text

```python
# This is a sample Python code block
def hello_world():
    # Comment with indentation
    print("Hello, world!")  # Print greeting
```

Some more text

The following block has wrong language code (should be TOML):

```
# This is a sample TOML code block
title = "TOML Example"  # Title of the document
```

And more text

```console

Es basiert auf [HTTPX](https://www.python-httpx.org), welches wiederum auf der Grundlage von Requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.

Damit können Sie [pytest](https://docs.pytest.org/) direkt mit **FastAPI** verwenden.

## `TestClient` verwenden { #using-testclient }

/// info | Info

Um `TestClient` zu verwenden, installieren Sie zunächst [`httpx`](https://www.python-httpx.org).

/// info | Información

Para usar formularios, primero instala [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.113.0` de FastAPI. 🤓

它接收一个对象，比如Pydantic模型，并会返回一个JSON兼容的版本：

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

在这个例子中，它将Pydantic模型转换为`dict`，并将`datetime`转换为`str`。

调用它的结果后就可以使用Python标准编码中的[`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps)。

这个操作不会返回一个包含JSON格式（作为字符串）数据的庞大的`str`。它将返回一个Python标准数据结构（例如`dict`），其值和子值都与JSON兼容。

/// note | 注意

`jsonable_encoder`实际上是**FastAPI**内部用来转换数据的。但是它在许多其他场景中也很有用。

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | Tipp

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="1"

          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}
          fetch-depth: 0
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version-file: ".python-version"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v7
        with:
          cache-dependency-glob: |
            pyproject.toml
            uv.lock

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

## Поля-списки { #list-fields }

Вы можете определить атрибут как подтип. Например, Python-тип `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Это приведёт к тому, что `tags` будет списком, несмотря на то, что тип его элементов не объявлен.

## Поля-списки с параметром типа { #list-fields-with-type-parameter }

В Python есть специальный способ объявлять списки с внутренними типами, или «параметрами типа»: