# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

</div>

## Prohibir Headers Extra { #forbid-extra-headers }

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los headers que deseas recibir.

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `prohibir` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Las variables de entorno pueden ser útiles para manejar **configuraciones** de aplicaciones, como parte de la **instalación** de Python, etc.

## Crear y Usar Variables de Entorno { #create-and-use-env-vars }

Puedes **crear** y usar variables de entorno en la **shell (terminal)**, sin necesidad de Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console

///

## Dependências com `yield` e `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }

Você viu que pode usar dependências com `yield` e ter blocos `try` que tentam executar algum código e depois executar algum código de saída com `finally`.

Você também pode usar `except` para capturar a exceção que foi levantada e fazer algo com ela.

Por exemplo, você pode levantar uma exceção diferente, como `HTTPException`.

/**
 * RegexRule is a rule implementation that uses regular expressions to match against the ResponseData.
 * It allows defining multiple regular expressions for different fields of the ResponseData.
 * The rule can be configured to require all regular expressions to match (allRequired = true) or
 * only one of them (allRequired = false). It also supports a default rule that always matches.
 *
 * <p>

 * This class provides methods to store, retrieve, update, and delete access results,
 * as well as to iterate over them. It uses a {@link MemoryDataHelper} to store the data in memory.
 *
 * <p>
 * The class uses a static {@code idCount} to generate unique IDs for each access result.
 * The {@code idCountLock} object is used to synchronize access to the {@code idCount} variable,

     * Tests a filter that uses directory path information.
     */
    @Test
    @DisplayName("filter can use SmbFile directory for decision logic")
    void filterCanUseSmbFileForDecision() throws Exception {
        // Stub the getPath method to return a specific value
        when(mockDir.getPath()).thenReturn("/share/folder/");

        // Implementation uses dir.getPath() to check if file should be in that path

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

///

/// info | Información

Para declarar headers, necesitas usar `Header`, porque de otra forma los parámetros serían interpretados como parámetros de query.

///

## Conversión automática { #automatic-conversion }

    /**
     * does your mojo requires a project to be executed?
     * @return requires a project
     */
    boolean projectRequired() default true;

    /**
     * if the Mojo uses the Maven project and its subprojects.
     * @return uses the Maven project and its subprojects
     */
    boolean aggregator() default false;

    /**
     * does this Mojo need to be online to be executed?
     * @return need to be online

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

O **FastAPI** fornece o mesmo que `starlette.staticfiles` como `fastapi.staticfiles` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas na verdade vem diretamente da Starlette.