private static class QueuingExecutor implements Executor {
    private final Deque<Runnable> tasks = new ArrayDeque<>();

    @Override
    public void execute(Runnable task) {
      tasks.add(task);
    }

    private void runNext() {
      tasks.removeFirst().run();
    }
  }

  public void testAsyncReload() throws Exception {
    AtomicInteger loadCount = new AtomicInteger();

    val defaultExecuter = "embedded"
    // For all the other executers, add an executer specific task
    testType.executers.forEach { executer ->
        val taskName = "$executer${prefix.capitalize()}Test"
        val testTask = createTestTask(taskName, executer, sourceSet, testType) {}
        if (executer == defaultExecuter) {
            // The test task with the default executer runs with 'check'

from typing import Optional, Union

import pytest
from fastapi.openapi.models import Schema, SchemaType


@pytest.mark.parametrize(
    "type_value",
    [
        "array",
        ["string", "null"],
        None,
    ],
)
def test_allowed_schema_type(
    type_value: Optional[Union[SchemaType, list[SchemaType]]],
) -> None:
    """Test that Schema accepts SchemaType, List[SchemaType] and None for type field."""

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}

## Dependencias para un grupo de *path operations* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Por exemplo, o login do Google usa OpenID Connect (que por baixo dos panos usa OAuth2).

Mas o login do Facebook não tem suporte para OpenID Connect. Ele tem a própria implementação do OAuth2.

### OpenID (não "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }

Houve também uma especificação “OpenID”. Ela tentou resolver a mesma coisa que a **OpenID Connect**, mas não baseada em OAuth2.

Então, ela foi um sistema adicional completo.

    assert response.json() == {"filename": "test.txt"}

    assert testing_file_store
    assert testing_file_store[0].file.closed


# For UploadFile coverage, segments copied from Starlette tests


@pytest.mark.anyio
async def test_upload_file():
    stream = io.BytesIO(b"data")
    file = UploadFile(filename="file", file=stream, size=4)
    assert await file.read() == b"data"
    assert file.size == 4

## Detalles Técnicos { #technical-details }

/// tip | Consejo

Si ya estás usando la versión **0.99.0 o superior** de **FastAPI**, probablemente puedes **omitir** estos detalles.

Son más relevantes para versiones más antiguas, antes de que OpenAPI 3.1.0 estuviera disponible.

Puedes considerar esto una breve lección de **historia** de OpenAPI y JSON Schema. 🤓

///

/// warning | Advertencia

///

## Aprende Más { #learn-more }

Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentación oficial de GraphQL</a>.

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.path_params.tutorial003_py39 import app

client = TestClient(app)


@pytest.mark.parametrize(
    ("user_id", "expected_response"),
    [
        ("me", {"user_id": "the current user"}),
        ("alice", {"user_id": "alice"}),
    ],
)
def test_get_users(user_id: str, expected_response: dict):
    response = client.get(f"/users/{user_id}")

**FastAPI** utiliza a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

///

## Retornando uma `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }