#### List (список)

Наприклад, давайте визначимо змінну, яка буде `list` із `str`.

//// tab | Python 3.8 і вище

З модуля `typing`, імпортуємо `List` (з великої літери `L`):

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

Оголосимо змінну з тим самим синтаксисом двокрапки (`:`).

Як тип вкажемо `List`, який ви імпортували з `typing`.

/// info | Інформація

У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.

Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо можете використовувати Pydantic v2.

///

                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/dict">
                                <la:message key="labels.dict_list_link"/>
                            </la:link></li>
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="../list/1/?dictId=${f:u(dictId)}">
                                <la:message key="labels.dict_mapping_list_link"/>

                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/dict">
                                <la:message key="labels.dict_list_link"/>
                            </la:link></li>
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="../list/1/?dictId=${f:u(dictId)}">
                                <la:message key="labels.dict_stemmeroverride_list_link"/>

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.stopwords;

import java.util.Date;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryCreator;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;

import jakarta.annotation.PostConstruct;

/**

		// Read metadata associated with the object from a disk.
		if retries > 0 {
			for _, disk := range er.getDisks() {
				if disk == nil {
					continue
				}
				if !disk.IsOnline() {
					continue
				}
				_, err := disk.ReadVersion(ctx, "", minioMetaBucket,
					o.objectPath(0), "", ReadOptions{})
				if err != nil {

Trong trường hợp này, `str` là tham số kiểu dữ liệu được truyền tới `List` (hoặc `list` trong Python 3.9 trở lên).

///

Có nghĩa là: "biến `items` là một `list`, và mỗi phần tử trong danh sách này là một `str`".

/// tip

Nếu bạn sử dụng Python 3.9 hoặc lớn hơn, bạn không phải import `List` từ `typing`, bạn có thể sử dụng `list` để thay thế.

///

                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/dict">
                                <la:message key="labels.dict_list_link"/>
                            </la:link></li>
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="../list/1/?dictId=${f:u(dictId)}">
                                <la:message key="labels.dict_kuromoji_list_link"/>

Pero en versiones de Python anteriores a 3.9 (desde 3.6 en adelante), primero necesitas importar `List` del módulo `typing` estándar de Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.