# Modelos de Parâmetros de Consulta { #query-parameter-models }

Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

### Aplicación de nivel superior { #top-level-application }

Primero, crea la aplicación principal de nivel superior de **FastAPI**, y sus *path operations*:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[3, 6:8] *}

### Sub-aplicación { #sub-application }

Luego, crea tu sub-aplicación, y sus *path operations*.

							return
						}
					}
				}
			}
			zb0001Mask |= 0x1
		default:
			err = dc.Skip()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err)
				return
			}
		}
	}
	// Clear omitted fields.
	if (zb0001Mask & 0x1) == 0 {
		z.ObjectV2 = nil
	}

	return
}

// EncodeMsg implements msgp.Encodable
func (z *xlMetaDataDirDecoder) EncodeMsg(en *msgp.Writer) (err error) {

                                    bufferSize));
                        }
                        // Clear signature from checksum copy
                        for (int i = 0; i < this.serverSignature.getChecksum().length; i++) {
                            checksumData[(int) bufferOffset + 4 + i] = 0;
                        }

a criação de um novo _framework_ por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas por **FastAPI** usando muitos _frameworks_, _plug-ins_ e ferramentas diferentes.

Mas em algum ponto, não havia outra opção senão criar algo que oferecia todas as funcionalidades, aproveitando as melhores ideias de ferramentas anteriores, e combinando-as da melhor maneira possível, usando funcionalidades da linguagem que nem estavam disponíveis antes (_type hints_ do Python 3.6+)....

items = {}


@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    items["foo"] = {"name": "Fighters"}
    items["bar"] = {"name": "Tenders"}
    yield
    # clean up items
    items.clear()


app = FastAPI(lifespan=lifespan)


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(item_id: str):
    return items[item_id]


def test_read_items():

    try {
      map = makePopulatedMap();
    } catch (UnsupportedOperationException e) {
      return;
    }

    if (supportsClear) {
      map.clear();
      assertTrue(map.isEmpty());
    } else {
      assertThrows(UnsupportedOperationException.class, map::clear);
    }
    assertInvariants(map);
  }

  @J2ktIncompatible // https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-58242/ undefined behavior (crash)

errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo inválido. (É {1}, não {0})
errors.crud_failed_to_create_instance = Não foi possível criar novos dados.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Não foi possível criar novos dados. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Não foi possível atualizar os dados. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Não foi possível excluir os dados. ({0})

        }
        t.join(timeoutMillis);
        return !t.isAlive();
    }

    /**
     * Clears the managed {@link TimeoutTask}.
     */
    public synchronized void clear() {
        timeoutTaskList.clear();
    }

    /**
     * Adds a {@link TimeoutTarget}.
     *
     * @param timeoutTarget the target
     * @param timeout the timeout duration

        return parent.remove(key);
    }

    @Override
    public void putAll(final Map<? extends K, ? extends V> m) {
        parent.putAll(m);
    }

    @Override
    public void clear() {
        parent.clear();
    }

    @Override
    public Set<K> keySet() {
        // return original keys
        return parent.keySet();
    }

    @Override
    public Collection<V> values() {