Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea igual que el código "secuencial" normal y hace el "wait" por ti en los momentos adecuados.

Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas funcionalidades de Python, puedes programarlo así:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

Результатом её вызова является объект, который может быть закодирован с помощью функции из стандартной библиотеки Python – <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

Функция не возвращает большой `str`, содержащий данные в формате JSON (в виде строки). Она возвращает стандартную структуру данных Python (например, `dict`) со значениями и подзначениями, которые совместимы с JSON.

/// note | Примечание

## 预设值

路径操作使用 Python 的 <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> 类型接收预设的*路径参数*。

### 创建 `Enum` 类

导入 `Enum` 并创建继承自 `str` 和 `Enum` 的子类。

通过从 `str` 继承，API 文档就能把值的类型定义为**字符串**，并且能正确渲染。

然后，创建包含固定值的类属性，这些固定值是可用的有效值：

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info | 说明

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Verifique
Perceba que o valor que sua função recebeu (e retornou) é `3`, como um `int` do Python, não uma string `"3"`.

Então, com essa declaração de tipo, o **FastAPI** fornece <abbr title="convertendo a string que vem de um request HTTP em dados Python">"parsing"</abbr> automático do request.
///

## Validação de dados { #data-validation }

Pero una variable como `user-agent` es inválida en Python.

Así que, por defecto, `Header` convertirá los caracteres de los nombres de los parámetros de guion bajo (`_`) a guion (`-`) para extraer y documentar los headers.

Además, los headers HTTP no diferencian entre mayúsculas y minúsculas, por lo que los puedes declarar con el estilo estándar de Python (también conocido como "snake_case").

Çeşitli fikirleri en popüler Python editörlerinde test ettim: PyCharm, VS Code, Jedi tabanlı editörler.

Bu test, en son <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python Developer Survey</a>'ine göre, kullanıcıların yaklaşık %80'inin kullandığı editörleri kapsıyor.

Мы также могли бы импортировать и другим методом:

```Python
from app.routers import items, users
```

/// info | Примечание

Первая версия является примером относительного импорта:

```Python
from .routers import items, users
```

Вторая версия является примером абсолютного импорта:

```Python
from app.routers import items, users
```

/// warning

The Pydantic team stopped support for Pydantic v1 for the latest versions of Python, starting with **Python 3.14**.

This includes `pydantic.v1`, which is no longer supported in Python 3.14 and above.

If you want to use the latest features of Python, you will need to make sure you use Pydantic v2.

///

그러므로:

```Python
q: Optional[str] = Query(None)
```

...위 코드는 아래와 동일하게 매개변수를 선택적으로 만듭니다:

```Python
q: Optional[str] = None
```

하지만 명시적으로 쿼리 매개변수를 선언합니다.

/// info | 정보

FastAPI는 다음 부분에 관심이 있습니다:

```Python
= None
```

또는:

```Python
= Query(None)
```

그리고 `None`을 사용하여 쿼라 매개변수가 필수적이지 않다는 것을 파악합니다.

The result of calling it is something that can be encoded with the Python standard <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

It doesn't return a large `str` containing the data in JSON format (as a string). It returns a Python standard data structure (e.g. a `dict`) with values and sub-values that are all compatible with JSON.

/// note