* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.

Como você viu em [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode **"montar"** aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando o `WSGIMiddleware`

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

	sql := DB.Dialector.Explain(stmt.SQL.String(), stmt.Vars...)
	if !regexp.MustCompile(`.*age.*=8,`).MatchString(sql) {
		t.Errorf("Failed to generate sql, got %v", sql)
	}

	stmt = dryRunDB.Model(&user).Where("id = ?", 1).Updates(map[string]interface{}{"age": ageUint64(10241024)}).Statement
	sql = DB.Dialector.Explain(stmt.SQL.String(), stmt.Vars...)
	if !regexp.MustCompile(`.*age.*=10241024,`).MatchString(sql) {

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos

Pero también quieres que acepte nuevos elementos. Y cuando los elementos no existían antes, los crea y devuelve un código de estado HTTP de 201 "Created".

Para lograr eso, importa `JSONResponse`, y devuelve tu contenido allí directamente, configurando el `status_code` que deseas:

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Advertencia

# How To - Recetas

Aquí verás diferentes recetas o guías de "cómo hacer" para **varios temas**.

La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo

Así que, la línea:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

no se ejecutará.

/// info | Información

Para más información, revisa <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">la documentación oficial de Python</a>.

///

## Ejecuta tu código con tu depurador

# Como Fazer - Exemplos Práticos

Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para vários tópicos.

A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:

# Implantar FastAPI em provedores de nuvem

Você pode usar praticamente **qualquer provedor de nuvem** para implantar seu aplicativo FastAPI.

Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm guias para implantar o FastAPI com eles.

## Provedores de Nuvem - Patrocinadores