contrib = _LazyLoader("contrib", globals(), "tensorflow.contrib",
                      _CONTRIB_WARNING)
# The templated code that replaces the placeholder above sometimes
# sets the __all__ variable. If it does, we have to be sure to add
# "contrib".
if "__all__" in vars():
  vars()["__all__"].append("contrib")

from tensorflow.python.platform import flags
# The "app" module will be imported as part of the placeholder section above.

try:
  del python
except NameError:
  pass
try:
  del core
except NameError:
  pass
try:
  del compiler
except NameError:
  pass

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

## "호출 가능한" 인스턴스

Python에는 클래스의 인스턴스를 "호출 가능"하게 만드는 방법이 있습니다.

클래스 자체(이미 호출 가능함)가 아니라 해당 클래스의 인스턴스에 대해 호출 가능하게 하는 것입니다.

이를 위해 `__call__` 메서드를 선언합니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

이 경우, **FastAPI**는 추가 매개변수와 하위 의존성을 확인하기 위해 `__call__`을 사용하게 되며,
나중에 *경로 연산 함수*에서 매개변수에 값을 전달할 때 이를 호출하게 됩니다.

## 인스턴스 매개변수화하기

이제 `__init__`을 사용하여 의존성을 "매개변수화"할 수 있는 인스턴스의 매개변수를 선언할 수 있습니다:

✋️ 👥 💚 💪 🔗 👈 🔧 🎚.

##  "🇧🇲" 👐

🐍 📤 🌌 ⚒ 👐 🎓 "🇧🇲".

🚫 🎓 ⚫️ (❔ ⏪ 🇧🇲), ✋️ 👐 👈 🎓.

👈, 👥 📣 👩‍🔬 `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[10] *}

👉 💼, 👉 `__call__` ⚫️❔ **FastAPI** 🔜 ⚙️ ✅ 🌖 🔢 & 🎧-🔗, & 👉 ⚫️❔ 🔜 🤙 🚶‍♀️ 💲 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⏪.

## 🔗 👐

& 🔜, 👥 💪 ⚙️ `__init__` 📣 🔢 👐 👈 👥 💪 ⚙️ "🔗" 🔗:

No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.

Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.

Not the class itself (which is already a callable), but an instance of that class.

To do that, we declare a method `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

但也可以为依赖项设置参数，避免声明多个不同的函数或类。

假设要创建校验查询参数 `q` 是否包含固定内容的依赖项。

但此处要把待检验的固定内容定义为参数。

## **可调用**实例

Python 可以把类实例变为**可调用项**。

这里说的不是类本身（类本就是可调用项），而是类实例。

为此，需要声明 `__call__` 方法：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[10] *}

本例中，**FastAPI**  使用 `__call__` 检查附加参数及子依赖项，稍后，还要调用它向*路径操作函数*传递值。

## 参数化实例

接下来，使用 `__init__` 声明用于**参数化**依赖项的实例参数：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py hl[7] *}

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

 # define weak_extern(symbol) _weak_extern (weak symbol)
@@ -528,7 +536,8 @@ for linking")
 #  define __hidden_ver1(local, internal, name) \
   extern __typeof (name) __EI_##name __asm__(__hidden_asmname (#internal)); \
   extern __typeof (name) __EI_##name \
-	__attribute__((alias (__hidden_asmname (#local))))
+    __attribute__((alias (__hidden_asmname (#local))))	\
+    __attribute_copy__ (name)