# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

                + dataCount + ",dataOffset=" + dataOffset + ",dataDisplacement=" + dataDisplacement + ",setupCount=" + setupCount + ",pad="
                + pad + ",pad1=" + pad1);
    }

        File pom0 = new File(localRepo, "p0/pom.xml");

        File pom0Basedir = pom0.getParentFile();

        File pom1 = new File(pom0Basedir, "p1/pom.xml");

        // load everything...
        MavenProject project0 = getProjectWithDependencies(pom0);
        MavenProject project1 = getProjectWithDependencies(pom1);

        assertEquals(pom0Basedir, project1.getParent().getBasedir());
        Set set = project1.getArtifacts();

        File pom0 = new File(localRepo, "p0/pom.xml");
        File pom0Basedir = pom0.getParentFile();
        File pom1 = new File(pom0Basedir, "p1/pom.xml");

        getProjectWithDependencies(pom0);
        MavenProject project1 = getProjectWithDependencies(pom1);

        Map pluginMap = project1.getBuild().getPluginsAsMap();

# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Por causa disso, o JSON Schema para um modelo pode ser diferente dependendo se ele é usado para **entrada ou saída**:

* para **entrada**, o `description` **não será obrigatório**
* para **saída**, ele será **obrigatório** (e possivelmente `None`, ou em termos de JSON, `null`)

### Modelo para Saída na Documentação { #model-for-output-in-docs }

        File pom0 = new File(localRepo, "p0/pom.xml");

        File pom0Basedir = pom0.getParentFile();

        File pom1 = new File(pom0Basedir, "p1/pom.xml");

        // load everything...
        MavenProject project1 = getProjectWithDependencies(pom1);

        assertEquals(pom0Basedir, project1.getParent().getBasedir());
        System.out.println("Project " + project1.getId() + " " + project1);

        File pom0 = new File(localRepo, "p0/pom.xml");
        File pom0Basedir = pom0.getParentFile();
        File pom1 = new File(pom0Basedir, "modules/p1/pom.xml");

        // load the child project, which inherits from p0...
        MavenProject project0 = getProject(pom0);
        MavenProject project1 = getProject(pom1);

        assertEquals(project1.getScm().getUrl(), project0.getScm().getUrl() + "/modules/p1");

# Request e classe APIRoute personalizadas { #custom-request-and-apiroute-class }

Em alguns casos, você pode querer sobrescrever a lógica usada pelas classes `Request` e `APIRoute`.

Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware.

Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.

/// danger | Cuidado

Isso é um recurso "avançado".

Você pode definir parâmetros de Cookie da mesma maneira que define parâmetros com `Query` e `Path`.

## Importe `Cookie` { #import-cookie }

Primeiro importe `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declare parâmetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }

Então declare os parâmetros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.