*
 * <p>Lookups by row key are often faster than lookups by column key, because the data is stored in
 * a {@code Map<R, Map<C, V>>}. A method call like {@code column(columnKey).get(rowKey)} still runs
 * quickly, since the row key is provided. However, {@code column(columnKey).size()} takes longer,
 * since an iteration across all row keys occurs.
 *

Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹.

### Parallele Hamburger

Follow these steps to run the Spark Pi example:

- Login as user **‘spark’**.
- When the job runs, the library can now use **MinIO** during intermediate processing.
- Navigate to a node with the Spark client and access the spark2-client directory:

```
cd /usr/hdp/current/spark2-client
su spark
```

    // contract to guarantee ordering among runnables we'd have to modify the logic here to allow
    // it.
    executeListener(runnable, executor);
  }

  /**
   * Runs this execution list, executing all existing pairs in the order they were added. However,
   * note that listeners added after this point may be executed before those previously added, and

    }
    return true;
  }

  private static boolean isWellFormedSlowPath(byte[] bytes, int off, int end) {
    int index = off;
    while (true) {
      int byte1;

      // Optimize for interior runs of ASCII bytes.
      do {
        if (index >= end) {
          return true;
        }
      } while ((byte1 = bytes[index++]) >= 0);

      if (byte1 < (byte) 0xE0) {
        // Two-byte form.

**FastAPI** bietet mehrere Tools, die Ihnen helfen, schnell und auf standardisierte Weise mit **Sicherheit** umzugehen, ohne alle Sicherheits-Spezifikationen studieren und erlernen zu müssen.

Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an.

## In Eile?

* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
* Automatisches Loggen aller Requestbodys.

## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen

Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.

Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse.

/**
 * Tests that the {@code ClassLoader} of {@link FinalizableReferenceQueue} can be unloaded. These
 * tests are separate from {@link FinalizableReferenceQueueTest} so that they can be excluded from
 * coverage runs, as the coverage system interferes with them.
 *
 * @author Eamonn McManus
 */


public class FinalizableReferenceQueueClassLoaderUnloadingTest extends TestCase {

  /*

	//  |__ 33a58b40-aecc-4c9f-a22f-ff17bfa33b62
	//  |__ e870a2c1-d09c-450c-a69c-6eaa54a89b3e
	//
	// In this example, `33a58b40-aecc-4c9f-a22f-ff17bfa33b62` directory contains
	// temporary objects from one of the previous runs of minio server.
	tmpID := mustGetUUID()
	tmpOld := pathJoin(diskPath, minioMetaTmpBucket+"-old", tmpID)
	if err := renameAll(pathJoin(diskPath, minioMetaTmpBucket),

///

## Abkürzung, um die Namen zu erinnern

Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).