### Фильтрация данных FastAPI { #fastapi-data-filtering }

Теперь, для FastAPI: он увидит возвращаемый тип и убедится, что то, что вы возвращаете, включает **только** поля, объявленные в этом типе.

## Den `fastapi run` Befehl verwenden { #use-the-fastapi-run-command }

Kurz gesagt, nutzen Sie `fastapi run`, um Ihre FastAPI-Anwendung bereitzustellen:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

    Optional,
    Union,
)
from weakref import WeakKeyDictionary

import fastapi
from fastapi._compat import (
    BaseConfig,
    ModelField,
    PydanticSchemaGenerationError,
    Undefined,
    UndefinedType,
    Validator,
    annotation_is_pydantic_v1,
)
from fastapi.datastructures import DefaultPlaceholder, DefaultType
from fastapi.exceptions import FastAPIDeprecationWarning, PydanticV1NotSupportedError

O pacote <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a> é instalado automaticamente com o **FastAPI** quando você executa o comando `pip install "fastapi[standard]"`.

Entretanto, se você usar o comando `pip install fastapi`, o pacote `python-multipart` não é incluído por padrão.

El paquete <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a> se instala automáticamente con **FastAPI** cuando ejecutas el comando `pip install "fastapi[standard]"`.

Sin embargo, si usas el comando `pip install fastapi`, el paquete `python-multipart` no se incluye por defecto.

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from fastapi.responses import HTMLResponse

app = FastAPI()


@app.post("/files/")
async def create_files(
    files: Annotated[list[bytes], File(description="Multiple files as bytes")],
):
    return {"file_sizes": [len(file) for file in files]}


@app.post("/uploadfiles/")
async def create_upload_files(
    files: Annotated[

from typing import Any

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, ConfigDict


def test_read_with_orm_mode() -> None:
    class PersonBase(BaseModel):
        name: str
        lastname: str

    class Person(PersonBase):
        @property
        def full_name(self) -> str:
            return f"{self.name} {self.lastname}"

    * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
* **FastAPI**:
    * De la misma forma en que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.

    * Если Вы сравниваете Starlette, сравнивайте его с Sanic, Flask, Django и т. д. — веб‑фреймворками (или микрофреймворками).
* **FastAPI**:
    * Точно так же, как Starlette использует Uvicorn и не может быть быстрее него, **FastAPI** использует Starlette, поэтому не может быть быстрее его.

# Ref: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/6024#discussioncomment-8541913


from typing import Annotated

import pytest
from fastapi import Depends, FastAPI, Security
from fastapi.security import SecurityScopes
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(name="call_counts")
def call_counts_fixture():
    return {
        "get_db_session": 0,
        "get_current_user": 0,
        "get_user_me": 0,