# Tarefas em segundo plano

Você pode definir tarefas em segundo plano a serem executadas _ após _ retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:

`@lru_cache` es parte de `functools`, que es parte del library estándar de Python, puedes leer más sobre él en las <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">docs de Python para `@lru_cache`</a>.

## Resumen

    Como este archivo **no cambia a menudo**, Docker lo detectará y usará la **caché** para este paso, habilitando la caché para el siguiente paso también.

4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.

    La opción `--no-cache-dir` le dice a `pip` que no guarde los paquetes descargados localmente, ya que eso solo sería si `pip` fuese a ejecutarse de nuevo para instalar los mismos paquetes, pero ese no es el caso al trabajar con contenedores.

3. Essa declaração `yield from` informa a função para iterar sobre essa coisa nomeada de `file_like`. E então, para cada parte iterada, fornece essa parte como se viesse dessa função geradora (`iterfile`).

    Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.

Probablemente quieras probar el proveedor externo una vez, pero no necesariamente llamarlo para cada test que se realice.

En este caso, puedes sobrescribir la dependencia que llama a ese proveedor y usar una dependencia personalizada que devuelva un usuario de prueba, solo para tus tests.

### Usa el atributo `app.dependency_overrides`

Para configurá-los, passe o argumento `swagger_ui_parameters` ao criar o objeto de aplicativo `FastAPI()` ou para a função `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` recebe um dicionário com as configurações passadas diretamente para o Swagger UI.

O FastAPI converte as configurações para **JSON** para torná-las compatíveis com JavaScript, pois é disso que o Swagger UI precisa.

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

</div>

 `Union` `Union[str, None]` 🚫 ⚙️ FastAPI, ✋️ 🔜 ✔ 👆 👨‍🎨 🤝 👆 👍 🐕‍🦺 & 🔍 ❌.

///

## 🍵 Pydantic

     * <li><code>[1.5,)</code> Versions 1.5 and higher</li>
     * <li><code>(,1.0],[1.2,)</code> Versions up to 1.0 (included) and 1.2 or higher</li>
     * </ul>
     *
     * @param spec string representation of a version or version range
     * @return a new {@link VersionRange} object that represents the spec
     * @throws InvalidVersionSpecificationException if invalid version specification
     */

 *
 * @constructor Create a cache which will reside in [directory]. This cache is lazily initialized on
 *     first access and will be created if it does not exist.
 * @param directory a writable directory.
 * @param valueCount the number of values per cache entry. Must be positive.
 * @param maxSize the maximum number of bytes this cache should use to store.
 */
class DiskLruCache(
  fileSystem: FileSystem,