data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE is commonly used for AI chat streaming, live notifications, logs and observability, and other cases where the server pushes updates to the client.

/// tip

If you want to stream binary data, for example video or audio, check the advanced guide: [Stream Data](../advanced/stream-data.md).

///

## Stream SSE with FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

///

## Use Cases { #use-cases }

You could use this to stream data from an **AI LLM** service, from **logs** or **telemetry**, or from other types of data that can be structured in **JSON** items.

/// tip

If you want to stream binary data, for example video or audio, check the advanced guide: [Stream Data](../advanced/stream-data.md).

///

## Stream JSON Lines with FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.

### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Dica

Isso é um exemplo de brincadeira para demonstrar como funciona, se você precisar de suporte para Gzip, você pode usar o [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) fornecido.

///

</div>

Відкрийте у браузері [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Там ви можете встановити:

* «Item ID», який використовується у шляху.
* «Token», який використовується як параметр запиту.

/// tip

Зверніть увагу, що параметр запиту `token` буде оброблено залежністю.

///

Після цього ви зможете під'єднати WebSocket, а далі надсилати й отримувати повідомлення:

      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
             <b>fastapi run</b>

             Logs:

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ 非 Annotated

/// tip | 提示

尽可能优先使用 `Annotated` 版本。

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-las.

/// tip | Dica

Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md) em vez disso.

В следующих разделах вы увидите другие варианты, конфигурации и дополнительные возможности.

/// tip | Совет

Следующие разделы **не обязательно являются "продвинутыми"**.

И вполне возможно, что для вашего случая использования решение находится в одном из них.

///

这里，我们来看一个使用 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/) 的示例。

**SQLModel** 基于 [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) 和 Pydantic 构建。它由 **FastAPI** 的同一作者制作，旨在完美匹配需要使用**SQL 数据库**的 FastAPI 应用程序。

/// tip | 提示

你可以使用任意其他你想要的 SQL 或 NoSQL 数据库库（在某些情况下称为 <abbr title="Object Relational Mapper - 对象关系映射器: 一个术语，用来指代一种库，其中某些类表示 SQL 表，这些类的实例表示这些表中的行">"ORMs"</abbr>），FastAPI 不会强迫你使用任何东西。😎

///

Pero ahora, al tener `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, le estamos diciendo a FastAPI que queremos que tenga validación adicional para este valor, queremos que tenga un máximo de 50 caracteres. 😎

/// tip | Consejo

Aquí estamos usando `Query()` porque este es un **parámetro de query**. Más adelante veremos otros como `Path()`, `Body()`, `Header()`, y `Cookie()`, que también aceptan los mismos argumentos que `Query()`.

///