var models2 [3]User
	if err := DB.Where("name in (?)", []string{"find"}).Find(&models2).Error; err != nil {
		t.Errorf("errors happened when query find with in clause: %v, length: %v", err, len(models2))
	} else {
		for idx, user := range users {
			t.Run("FindWithInClause#"+strconv.Itoa(idx+1), func(t *testing.T) {
				CheckUser(t, models2[idx], user)
			})
		}
	}

	// test smaller array
	var models3 [2]User

{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}

Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Les modèles Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.

dicionário e garantir que ele seja serializável para JSON, utilizando o mesmo[Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado no tutorial. Isso permite que você retorne **objetos abstratos**, como modelos do banco de dados, por exemplo.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar...

asegurará de que sea serializable como JSON, usando el mismo [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado en el tutorial. Esto es lo que te permite devolver **objetos arbitrarios**, por ejemplo, modelos de bases de datos.

Pero si estás seguro de que el contenido que estás devolviendo es **serializable con JSON**, puedes pasarlo directamente a la clase de response y evitar la sobrecarga extra que FastAPI tendría al pasar tu contenido de retorno...

			}
		},
	}
	session := DB.Session(&gorm.Session{Logger: tracer})

	DB.Migrator().DropTable(model1)
	var modifySql []string
	if err := session.AutoMigrate(model1); err != nil {
		t.Fatalf("failed to auto migrate, got error: %v", err)
	}
	if err := session.AutoMigrate(model1); err != nil {
		t.Fatalf("failed to auto migrate, got error: %v", err)
	}
	tracer2 := Tracer{

### Concorrência + Paralelismo: Web + Aprendizado de Máquina { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

<img src="/img/python-types/image06.png">

Perceba que isso significa que "`one_person` é uma **instância** da classe `Person`".

Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

O <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.

<img src="/img/python-types/image06.png">

Nota que esto significa "`one_person` es una **instance** de la clase `Person`".

No significa "`one_person` es la **clase** llamada `Person`".

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> es un paquete de Python para realizar la validación de datos.

### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning

Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).

### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }