import static org.junit.Assert.assertThrows;

import com.google.common.util.concurrent.UncheckedExecutionException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.function.IntConsumer;
import java.util.stream.IntStream;
import junit.framework.TestCase;

serías
seríamos
seríais
serían
era
eras
éramos
erais
eran
fui
fuiste
fue
fuimos
fuisteis
fueron
fuera
fueras
fuéramos
fuerais
fueran
fuese
fueses
fuésemos
fueseis
fuesen
siendo
sido
tengo
tienes
tiene
tenemos
tenéis
tienen
tenga
tengas
tengamos
tengáis
tengan
tendré
tendrás
tendrá
tendremos

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

import static org.junit.Assert.assertThrows;

import com.google.common.collect.ImmutableList;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

# Sub Aplicaciones - Mounts

Si necesitas tener dos aplicaciones de **FastAPI** independientes, cada una con su propio OpenAPI independiente y su propia interfaz de docs, puedes tener una aplicación principal y "montar" una (o más) sub-aplicación(es).

## Montar una aplicación **FastAPI**

&&t||t&&!v(t)&&t};return ce.fx.off?r.duration=0:"number"!=typeof r.duration&&(r.duration in ce.fx.speeds?r.duration=ce.fx.speeds[r.duration]:r.duration=ce.fx.speeds._default),null!=r.queue&&!0!==r.queue||(r.queue="fx"),r.old=r.complete,r.complete=function(){v(r.old)&&r.old.call(this),r.queue&&ce.dequeue(this,r.queue)},r},ce.fn.extend({fadeTo:function(e,t,n,r){return this.filter(ee).css("opacity",0).show().end().animate({opacity:t},e,n,r)},animate:function(t,e,n,r){var i=ce.isEmptyObject(t),o=ce....

      logger.info("served $requestLine")
      return MockResponse(code = HttpURLConnection.HTTP_NOT_FOUND)
    }

    if (failFastResponse != null && responseQueue.peek() == null) {
      // Fail fast if there's no response queued up.
      return failFastResponse!!
    }

    val result = responseQueue.take()

    // If take() returned because we're shutting down, then enqueue another dead letter so that any

	notificationEventsSkippedTotalMD    = NewCounterMD(notificationEventsSkippedTotal, "Events that were skipped to be sent to the targets due to the in-memory queue being full")
)

// loadClusterNotificationMetrics - `MetricsLoaderFn` for cluster notification metrics.
func loadClusterNotificationMetrics(_ context.Context, m MetricValues, _ *metricsCache) error {

	webhookFailedMessagesMD = NewCounterMD(webhookFailedMessages,
		"Number of messages that failed to send",
		allWebhookLabels...)
	webhookQueueLengthMD = NewGaugeMD(webhookQueueLength,
		"Webhook queue length",
		allWebhookLabels...)
	webhookTotalMessagesMD = NewCounterMD(webhookTotalMessages,
		"Total number of messages sent to this target",
		allWebhookLabels...)
)