Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), actívalo, y luego puedes instalar la aplicación del servidor.

Por ejemplo, para instalar Uvicorn:

<div class="termy">

```console

     */
    protected String charsetName = CoreLibConstants.UTF_8;

    /**
     * The queue of ciphers for encryption.
     */
    protected Queue<Cipher> encryptoQueue = new ConcurrentLinkedQueue<>();

    /**
     * The queue of ciphers for decryption.
     */
    protected Queue<Cipher> decryptoQueue = new ConcurrentLinkedQueue<>();

    /**
     * Encrypts the given data.
     *

### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (la misma atracción principal de NodeJS).

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

Por ejemplo, podrías declarar que algo podría ser un `str` o `None`:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.

### Modelo de Entrada en la Documentación { #input-model-in-docs }

Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **asterisco rojo**, no está marcado como requerido:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png">
</div>

## Lista de modelos { #list-of-models }

De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.

Para eso, usa la `list` estándar de Python:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }

Esto también significa que, en muchos casos, puedes pasar el mismo objeto que obtienes de un request **directamente a la base de datos**, ya que todo se valida automáticamente.

Lo mismo aplica al revés, en muchos casos puedes simplemente pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Ni siquiera tienes que verificar si el token existe para devolver un error. Puedes estar seguro de que si tu función se ejecuta, tendrá un `str` en ese token.

Puedes probarlo ya en los docs interactivos:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Todavía no estamos verificando la validez del token, pero ya es un comienzo.

Puedes pensar en `APIRouter` como una clase "mini `FastAPI`".

Se soportan todas las mismas opciones.

Todos los mismos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Consejo

En este ejemplo, la variable se llama `router`, pero puedes nombrarla como quieras.

///

  /** Returns the next entry in the access queue. */
  ReferenceEntry<K, V> getNextInAccessQueue();

  /** Sets the next entry in the access queue. */
  void setNextInAccessQueue(ReferenceEntry<K, V> next);

  /** Returns the previous entry in the access queue. */
  ReferenceEntry<K, V> getPreviousInAccessQueue();

  /** Sets the previous entry in the access queue. */