Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <abbr title="convertido de um formato plano, como bytes, para objetos Python">analisado</abbr> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes` e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisar ele de alguma forma.

De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.

Y muestra su verdadero compromiso con FastAPI y su **comunidad** (tú), ya que no solo quieren proporcionarte un **buen servicio** sino también asegurarse de que tengas un **buen y saludable framework**, FastAPI. 🙇

Por ejemplo, podrías querer probar:

### OpenAPI

**FastAPI** genera un "esquema" con toda tu API utilizando el estándar **OpenAPI** para definir APIs.

#### "Esquema"

Un "esquema" es una definición o descripción de algo. No el código que lo implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### Esquema de la API

                /*
                 * The SMB_COM_NT_CREATE_ANDX response wordCount is wrong. There's an
                 * extra 16 bytes for some "Offline Files (CSC or Client Side Caching)"
                 * junk. We need to bump up the wordCount here so that this method returns
                 * the correct number of bytes for signing purposes. Otherwise we get a

/// tip | Consejo

Estamos utilizando el puerto 9999 en lugar del puerto HTTP estándar 80 para que no tengas que ejecutarlo con privilegios de administrador (`sudo`).

///

Ahora crea ese otro archivo `routes.toml`:

```TOML hl_lines="5  12  20"
[http]
  [http.middlewares]

    [http.middlewares.api-stripprefix.stripPrefix]
      prefixes = ["/api/v1"]

### Hamburguesas Paralelas

Ahora imaginemos que estas no son "Hamburguesas Concurrentes", sino "Hamburguesas Paralelas".

Vas con tu crush a obtener comida rápida paralela.

Te pones en fila mientras varios (digamos 8) cajeros que al mismo tiempo son cocineros toman los pedidos de las personas frente a ti.

### When Things are Difficult

When things are great, everything is easier, so that doesn't need much instructions. But when things are difficult, here are some guidelines.

### Criar um Hero

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

labels.searchoptions_menu_lang=Lingua
labels.searchoptions_menu_labels=Etichette
labels.error_title=Errore
labels.system_error_title=Errore di sistema
labels.contact_site_admin=Contatta l'amministratore del sito.
labels.request_error_title=Formato richiesta non valido.
labels.bad_request=La richiesta all'URL non è valida.
labels.page_not_found_title=Pagina non trovata.
labels.check_url=Controlla l'URL.

    // we should try the next route (if there is one).
    if (e is InterruptedIOException) {
      return e is SocketTimeoutException && !requestSendStarted
    }

    // Look for known client-side or negotiation errors that are unlikely to be fixed by trying
    // again with a different route.
    if (e is SSLHandshakeException) {
      // If the problem was a CertificateException from the X509TrustManager,