Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}

        Thread.currentThread().interrupt();
      }
    }
    return added;
  }

  /**
   * Returns a synchronized (thread-safe) queue backed by the specified queue. In order to guarantee
   * serial access, it is critical that <b>all</b> access to the backing queue is accomplished
   * through the returned queue.
   *
   * <p>It is imperative that the user manually synchronize on the returned queue when accessing the

### Outras funções de utilidade

	diskID     atomic.Pointer[string]

	diskInfoCache *cachevalue.Cache[DiskInfo]
}

// Retrieve location indexes.
func (client *storageRESTClient) GetDiskLoc() (poolIdx, setIdx, diskIdx int) {
	return client.endpoint.PoolIdx, client.endpoint.SetIdx, client.endpoint.DiskIdx
}

// Wrapper to restClient.CallWithMethod to handle network errors, in case of network error the connection is disconnected

		return
	}

	objAPI := newObjectLayerFn()
	if objAPI == nil {
		s.writeErrorResponse(w, errServerNotInitialized)
		return
	}

	serial := r.Form.Get("serial") == "true"
	blockSizeStr := r.Form.Get("blocksize")
	fileSizeStr := r.Form.Get("filesize")

	blockSize, err := strconv.ParseUint(blockSizeStr, 10, 64)
	if err != nil {

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}

//// tab | Node.js

```Javascript
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```

////

Com isso, os IDs de operação seriam renomeados de coisas como `items-get_items` para apenas `get_items`, dessa forma o gerador de clientes pode gerar nomes de métodos mais simples.

### Gerar um Cliente TypeScript com o OpenAPI Pré-processado

import java.util.function.Consumer;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Bimap with zero or more mappings.
 *
 * @author Louis Wasserman
 */
@GwtCompatible
@SuppressWarnings("serial") // uses writeReplace(), not default serialization
final class RegularImmutableBiMap<K, V> extends ImmutableBiMap<K, V> {
  @SuppressWarnings("unchecked") // TODO(cpovirk): Consider storing Entry<?, ?>[] instead.

* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

En Python 3.9 sería:

```Python
my_list: list[str]
```

En versiones de Python anteriores a 3.9, sería:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Esto sería más o menos equivalente a escribir:

<div class="termy">

```console
$ /opt/custompython/bin/python
```

</div>

////

//// tab | Windows

El sistema **encontrará** el programa `python` en `C:\opt\custompython\bin\python` y lo ejecutará.

Esto sería más o menos equivalente a escribir:

<div class="termy">

       * requireNonNull is safe for a properly serialized multimap: We've already inserted a
       * collection for each key that we expect.
       */
      requireNonNull(map.get(key)).add(value);
    }
    setMap(map);
  }

  private static final class MultimapIterationChain<
      K extends @Nullable Object, V extends @Nullable Object> {
    @Nullable ValueEntry<K, V> firstEntry;
    @Nullable ValueEntry<K, V> lastEntry;