/// warning | Alertes

Notez que `Field` est importé directement depuis `pydantic`, et non depuis `fastapi` comme le sont les autres (`Query`, `Path`, `Body`, etc.).

///

## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }

Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

  }

  @CollectionSize.Require(SEVERAL)
  @MapFeature.Require(SUPPORTS_REMOVE)
  /*
   * SetMultimap.asMap essentially returns a Map<K, Set<V>>; we just can't declare it that way.
   * Thus, calls like asMap().values().remove(someSet) are safe because they are comparing a set to
   * a collection of other sets.
   */
  @SuppressWarnings("CollectionUndefinedEquality")

首先，你需要匯入它：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

請注意，`Field` 是直接從 `pydantic` 匯入的，不像其他（如 `Query`、`Path`、`Body` 等）是從 `fastapi` 匯入。

///

## 宣告模型屬性 { #declare-model-attributes }

接著你可以在模型屬性上使用 `Field`：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` 的用法與 `Query`、`Path`、`Body` 相同，擁有相同的參數等。

/// note | 技術細節

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Vous pouvez ensuite renvoyer n'importe quel objet dont vous avez besoin, comme d'habitude (un `dict`, un modèle de base de données, etc.).

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

쿠키 매개변수를 `Query`와 `Path` 매개변수들과 같은 방식으로 정의할 수 있습니다.

## `Cookie` 임포트 { #import-cookie }

먼저 `Cookie`를 임포트합니다:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Cookie` 매개변수 선언 { #declare-cookie-parameters }

그런 다음, `Path`와 `Query`처럼 동일한 구조를 사용하는 쿠키 매개변수를 선언합니다.

첫 번째 값은 기본값이며, 추가 검증이나 어노테이션 매개변수 모두 전달할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | 기술 세부사항

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.

/// tip | Dica

Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.

Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.

Apart from all the fancy words used here, the **Dependency Injection** system is quite simple.

Just functions that look the same as the *path operation functions*.

But still, it is very powerful, and allows you to declare arbitrarily deeply nested dependency "graphs" (trees).

/// tip

All this might not seem as useful with these simple examples.

But you will see how useful it is in the chapters about **security**.

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}

## Description from docstring { #description-from-docstring }

As descriptions tend to be long and cover multiple lines, you can declare the *path operation* description in the function <dfn title="a multi-line string as the first expression inside a function (not assigned to any variable) used for documentation">docstring</dfn> and **FastAPI** will read it from there.

## Qué es la "Inyección de Dependencias" { #what-is-dependency-injection }

**"Inyección de Dependencias"** significa, en programación, que hay una manera para que tu código (en este caso, tus *path operation functions*) declare las cosas que necesita para funcionar y utilizar: "dependencias".

Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet" e "LeNet" são apenas nomes de modelos de Aprendizado de Máquina <dfn title="Tecnicamente, arquiteturas de modelos de Deep Learning">modelos</dfn>.
///

### Declare um parâmetro de path { #declare-a-path-parameter }

Em seguida, crie um *parâmetro de path* com anotação de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}